79、模块化模糊专家系统架构解析

模块化模糊专家系统架构解析

1. 引言

在处理信息流动时，传统系统可能无法适应事件不规则到达的事件流，在这种情况下，表达式可能在下次事件到达之前就发生变化。为了解决这一问题，我们致力于开发一个模糊专家系统，利用模糊逻辑处理由噪声数据、传感器或网络问题带来的不精确性。该系统的目标是在操作环境中提供高效的模糊专家系统，它能够有效评估复杂的模糊关系，并且为了便于与各种信息系统进行交互，我们选择在常规 CPU 平台上开发用于数据和事件流处理的软件。

2. 架构描述

2.1 架构概述

所提出的架构的模块化通过任务分离和使用策略进行定制来实现。策略是一组用于定制每个模块行为的参数，所有模块行为的组合能够应对多种应用和问题，如规则或不规则的数据速率、推理前的延迟等。架构由以下几个模块组成：
- 主动输入队列：收集输入并按时间戳对其进行分组。
- 调度器：能够通过操作系统监控系统，并决定要处理的输入组。
- 评估器：负责规则的评估。
- 输出变更广播器：向用户通知输出的变化。

这些不同的模块旨在避免系统过载（例如，主动输入队列选择应处理的输入）或用户信息过载（例如，输出变更广播器仅显示相关信息）。

下面是架构的 mermaid 流程图：

graph LR
    A[主动输入队列] --> B[调度器]
    B --> C[评估器]
    C --> D[输出变更广播器]

2.2 规则库表示

规则库的内存模型对模糊专家系统