51、模糊K - 最小惩罚聚类与K - 最近最小惩罚分类程序

放屁带闪电

于 2025-09-12 16:12:13 发布

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分类专栏：智能系统中的不确定性文章标签：模糊K-最小惩罚聚类 K-最近最小惩罚分类城市聚类分析

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模糊K - 最小惩罚聚类与K - 最近最小惩罚分类程序

1. 城市聚类分析

在气候数据分析中，我们可以使用 k - 最小惩罚（k - minpen）算法对城市进行聚类。以 135 个欧洲城市的气候数据为例，依据 1 月和 7 月的温度记录，将城市划分为 k = 9 个聚类。在计算过程中，采用中点 ± 半宽度表示法，即 (x^{(i)} = {(x^{(i)} 1 \pm r^{(i)}_1), (x^{(i)}_2 \pm r^{(i)}_2)} \in X)，同时设定 (\vartheta(d) = d^{-4})，(\psi(d) = d)，(d = d {M2})，(\phi(d) = d^2)，这是一种基于加权质心的方法。