22、Android开发:Fragment使用示例与现代架构解析

Fragment使用与现代架构解析

Android开发:Fragment使用示例与现代架构解析

1. 使用Fragments的示例应用

在Android开发中,Fragments提供了一种创建可复用应用功能模块的便捷机制,它由用户界面部分和相应的行为组成,创建后可嵌入到活动(Activity)中。接下来,我们将通过一个具体的示例来展示如何在Android Studio中创建和使用Fragments,并实现它们之间的通信。

1.1 示例应用概述

本示例应用包含一个活动和两个Fragments。第一个Fragment的用户界面有一个类似工具栏的布局,包含一个EditText视图、一个SeekBar和一个Button,它们都位于ConstraintLayout视图中。第二个Fragment仅包含一个TextView对象,同样位于ConstraintLayout视图内。当用户按下第一个Fragment中的按钮时,EditText视图中输入的文本将以第一个Fragment中SeekBar指定的字体大小显示在第二个Fragment的TextView上。由于该应用要兼容早期的Android版本,因此需要使用适当的Android支持库。

1.2 创建示例项目

创建示例项目的步骤如下:
1. 从欢迎屏幕选择“Create New Project”快速启动选项。
2. 在新的项目对话框中,选择“Empty Activity”模板,然后点击“Next”按钮。
3. 在“Name”字段中输入“FragmentExample”,并指定包名为“com.ebookfrenzy.fragmentexample”。
4. 在点击“Finish”按钮之前,将“Mi

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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