5、5G核心网络技术与多接入边缘计算解析

5G核心网络技术与多接入边缘计算解析

1. 5G网络关键组件与功能

1.1 SEPP的安全保护作用

SEPP(安全边缘保护代理)从安全角度保护服务消费者和服务生产者之间的连接。它不参与服务生产者进行的服务授权和复制操作,而是对参与PLMN间信令的每个控制平面消息应用安全通信,充当实际服务生产者和服务消费者之间的服务中继。对于服务生产者和消费者而言,服务中继的结果等同于直接的服务交互。

1.2 应用功能(AF)

应用功能指的是访问5G网络服务的应用。例如,IMS(IP多媒体子系统)是一种应用功能,为5GC的用户提供语音/视频通话服务。AF具有以下功能:
- 影响流量路由到5GS。
- 访问NEF(网络暴露功能)。
- 与PCF(策略控制功能)进行交互以实现策略控制。
- 与5GC进行IMS交互。

根据服务提供商的解决方案,应用功能被运营商视为可信的,可被允许直接与适用的网络功能进行交互。若服务提供商不允许应用功能直接访问网络功能,则应用功能可通过NEF使用外部暴露框架与相关网络功能进行交互。

1.3 REST和HTTP2方法

为了理解5GC各网络功能(NF)之间的消息传递,了解REST(表述性状态转移)和各种HTTP2方法的概念至关重要。与4G不同,5GC中的大多数控制平面信令通过HTTP2进行,像GTPv2和Diameter这样的传统协议在5GC中不再使用。所有控制平面通信都通过使用HTTPv2方法的RESTful API进行。

1.3.1 REST的定义

REST被广泛定义为:“REST,即表述性状态转移

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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