Numpy.random中shuffle与permutation的区别

 

shuffle与permutation的区别

函数shuffle与permutation都是对原来的数组进行重新洗牌（即随机打乱原来的元素顺序）；区别在于shuffle直接在原来的数组上进行操作，改变原来数组的顺序，无返回值。而permutation不直接在原来的数组上进行操作，而是返回一个新的打乱顺序的数组，并不改变原来的数组。

打乱顺序的数组，并不改变原来的数组。

示例：

a = np.arange(12)
print a
np.random.shuffle(a)
print a
print 

a = np.arange(12)
print a
b = np.random.permutation(a)
print b
print a

[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]

[11 6 4 10 3 0 7 1 9 2 5 8]


[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]

[10 4 8 11 1 7 6 2 0 9 5 3]

[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]

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