图像特征提取三大法宝:HOG特征,LBP特征,Haar特征
(一)HOG特征
1、HOG特征:
方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,Hog+SVM进行行人检测的方法是法国研
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2017-09-16 15:20:13 ·
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