1.np.random.random()函数参数
np.random.random((1000, 20))
上面这个就代表一千个浮点数,从0-20中随机。
2.numpy.random.rand()函数用法
numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)
生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。
3.numpy.random.randn()函数用法:
numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)
生成一个浮点数或N维浮点数组,取数范围:正态分布的随机样本数。
4.numpy.random.standard_normal()函数用法
numpy.random.standard_normal(size=None)
生产一个浮点数或N维浮点数组,取数范围:标准正态分布随机样本
5.numpy.random.randint()函数用法:
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
生成一个整数或N维整数数组,取数范围:若high不为None时,取[low,high)之间随机整数,否则取值[0,low)之间随机整数。
6.numpy.random.random_integers()函数用法:
numpy.random.random_integers(low, high=None, size=None)
生成一个整数或一个N维整数数组,取值范围:若high不为None,则取[low,high]之间随机整数,否则取[1,low]之间随机整数。
7.numpy.random.random_sample()函数用法
numpy.random.random_sam