Numpy 生成array(包括numpy.random)，array属性

np.array(x,dtype=np.float64)　#dtype可省略
np.asarray(x,dytp=np.float64) 　#类似numpy.array
np.ones(N,dtype=np.float64)　#生成shape为N的全1的array
np.ones_like(a)　#shape，dtype与数组a一样的
np.zeros(N,dtype=np.float64)
np.zeros_like(a)
np.empty(N,dtype=np.float64)　#生成shape为N的未初始化的array
np.empty(a)　#类似np.ones_like(a)

• 单位矩阵N*N

np.eye(N)#N为整数
np.identity(N)

• 对角矩阵

np.diag([1,2,3])　#[[1,0,0],[0,2,0],[0,0,3]]

• numpy.arange()

np.arange(num)#生成从0-num-1的一维数组
np.arange(begin,end,step)

array_linspace=np.linspace(2,8,3)　#开始值，终值，元素个数（默认endpoint=True包含终值）
array_arange=np.arange(2,8,3)　#开始值，终值（默认不包含终值），步长（默认为1）

numpy.random

• numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)

值从0-1均匀分布中随机抽取的浮点数组，
创建一个给定形状的，其中d0, d1, …, dn为数组的维数，若参数为空时，返回一个0到1之间的浮点数。
#a =numpy.random.rand((2,3))错误

• numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)