OpenAI深夜炸场：AI Agent王炸来了，能动手的时代，真的到了

如果说过去一年，我们习惯了AI的“能说会道”，那么从现在开始，请准备好迎接一个“能干实事”的AI。

北京时间7月18日凌晨，OpenAI CEO Sam Altman亲自带队直播，毫无征兆地发布了他们的重磅答卷——Agent模式。

这不再是简单的聊天或搜索。这是一个全新的范式：你下达指令，AI自己打开电脑，模拟人的操作，一步步把事情办完。

一个共识是，Agent是今年AI领域最大的主题。而当定义者OpenAI亲自下场，AI“动手”的时代，被真正按下了加速键。

一、AI“打工人”上线，究竟能做什么？

发布会上，OpenAI用几个惊艳的Demo，直观地展示了Agent模式的强大。

Demo 1：策划一场完美的婚礼之行

• 任务： 朋友要结婚，帮忙规划一下行程。要求：根据婚礼官网信息，考虑天气、场地，挑选一套符合着装要求的中高档礼服，预订酒店，并提供送礼建议。

• AI操作：

  1. Agent模式启动，打开一个虚拟电脑环境。

  2. 首先，它用文本浏览器，高速阅读用户给的婚礼网页，抓取地点、着装要求、天气等关键信息。

  3. 接着，它切换到可视化浏览器，像人一样浏览电商网站，根据要求筛选礼服，甚至能查看图片效果。

  4. 完成服装、酒店和礼物的搜寻后，它生成了一份极其详尽的报告。里面不仅有推荐链接，甚至附上了酒店空房情况的网页截图。

整个过程耗时约10分钟。相比于我们自己查资料、比对、整理，这个效率高得惊人。

Demo 2：从设计到下单，一步到位

• 任务： 为团队的宠物狗Bernie设计一批笔记本贴纸，并下单500张。

• AI操作：

  1. Agent直接调用终端里的图像生成API，创作了一张可爱的狗狗插画。

  2. 随后，它打开浏览器，访问贴纸定制网站Sticker Mule，上传设计图，填好数量、尺寸，并加入购物车。

  3. 最后，它停在付款页面，并向用户征求确认：“设计图OK吗？继续下单吗？需要您亲自输入信用卡信息，还是让我来？”

这个任务，从零到下单前一步，只花了7分钟。

除此之外，Agent还能连接你的Google Drive，读取文件后自动生成一份PPT；或者查询赛季日程后，制作一份带标注地图的详细旅行攻略电子表格。

二、看似横空出世，实则厚积薄发

这次的Agent模式，并非凭空而来。它是OpenAI上半年两大王牌功能的融合升级：

• Operator： 一个浏览器“操作员”，能理解图形界面并模拟鼠标点击。

• Deep Research： 一个深度“研究员”，能阅读海量网页并生成调研报告。

OpenAI发现，用户常常希望“研究员”能动手预订，又希望“操作员”能做深度分析。于是，他们干脆将两者合二为一，并加入了强大的终端功能（可以写代码、调用API等）。

这种融合产生了奇妙的化学反应，让AI在面对复杂任务时，能智能地选择最高效的工具组合：用文本浏览器快速搜集信息，用可视化浏览器处理图像和交互，用终端完成创造和执行。

能力到底有多强？OpenAI也“轻描淡写”地秀了一下成绩： 在名为“人类的最后一场大考”的基准测试中，带工具的Agent模型得分达到了42%，比不使用工具的模型翻了一倍。在网页操作（WebArena）和电子表格操作（SpreadsheetBench）等任务上，Agent的表现已经非常接近人类水平。

这意味着，AI不再仅仅是能力的延伸，它正在成为一个与我们水平相当的“数字同事”。

三、欢迎来到与Agent共存的时代

Agent是风口，但此前的产品大多体验不佳，常因任务过长或频繁出错而被诟病为“人工智障”。

OpenAI的入局，无疑给整个赛道带来了“鲶鱼效应”。它用相对流畅的体验，宣告了Agent的可行性。但这也给所有类似Manus的创业公司，以及我们每一个普通用户，带来了新的思考。

1. 信任与安全的挑战

当AI在你看不到的虚拟机里，用你的账户登录、填写你的信息时，如何保证安全？如果它被钓鱼网站骗走了信用卡号，责任谁来承担？

Sam Altman坦诚地表示，这是一个需要整个社会共同学习、建立规范的新课题。

2. 人机关系的重塑

如果说Chat时代，我们学会了甄别AI的“花言巧语”，挑战在于信息可信度。

那么在Agent时代，挑战则完全转向了AI的“手”。我们需要回答一系列新问题：

• 我们愿意信任AI到什么程度？

• 我们愿意把多大的权限交出去？

• 我们的角色，从“提问者”变成了“授权者”，该如何适应？

3. 工作的未来，再次被改写

当AI能独立完成一份包含数据检索、图像设计、在线预订的复杂工作流时，白领的工作究竟是被赋能，还是被替代？

这个问题的答案，依旧在风中飘。

但可以确定的是，OpenAI这次没有再搞“Pro用户优先”的戏码，Plus和Team用户每月将可用40次。这个“量大管饱”的策略，预示着Agent将以前所未有的速度普及。

无论我们是欢迎、恐惧还是茫然，一个由Agent驱动的、更自动化的新时代，确实来了。

欢迎来到AI“动手”的时代。