DeepMind掌门人万字对谈精华：AGI五年内到来？宇宙的终极代码正在被AI破译-优快云博客

引言：

如果你还在讨论GPT-5，那可能已经落后于顶尖大脑的思考维度了。近日，Google DeepMind的掌门人Demis Hassabis再登Lex Fridman播客，贡献了一场信息密度爆炸的对谈。这不仅仅是关于AI的进展，Hassabis首次系统性地抛出了他那套贯穿AI、物理、生命乃至意识的大一统世界观。

他将AlphaFold、视频模型Veo、P vs NP问题、甚至生命的起源，全部串联在一个宏大的逻辑框架之下。这篇文章将为你提炼这场对谈中最硬核、最具颠覆性的观点，这不仅关乎技术，更关乎我们如何理解现实世界。

世界观颠覆：宇宙的本质是信息，万物皆是“可学习的流形”

Hassabis的整个AI哲学，建立在一个惊人的物理学断言之上：信息比能量和物质更根本。

他认为，宇宙本身就是一个庞大的信息处理系统。我们所观察到的一切——从蛋白质折叠的精确形态，到山脉的巍峨轮廓，再到行星的稳定轨道——都不是随机的。它们都经过了某种形式的演化或物理筛选，Hassabis称之为**“最稳定者生存” (survival of the most stable)**。

这个过程的结果是，宇宙的结构中必然存在着可学习的内在规律 (a learnable manifold)。

这个观点直接导向了一个对计算机科学领域经典难题的降维打击：

P vs NP，一个物理问题，而非纯数学问题。

在Hassabis看来，如果宇宙的结构是可被高效学习的，那么许多理论上被归为NP难的问题（如蛋白质折叠），在现实世界中一定存在“捷径”。AI的任务，就是通过学习海量数据，反向工程出这个“捷径”，找到那个隐藏在复杂表象之下的低维、高效的解决方案。

证据：Veo和AlphaFold不是魔法，是反向工程物理定律

空谈理论是苍白的，Hassabis给出了两个最有力的证据：AlphaFold和最新的视频生成模型Veo。

AlphaFold的启示：它之所以能破解困扰生物学界50年的蛋白质折叠问题，正是因为它从蛋白质序列数据中，学习到了氨基酸之间相互作用的底层物理信息模式。它找到了那个决定蛋白质稳定结构的“可学习流形”。
Veo的震撼：为什么像Veo这样的视频模型，能如此逼真地模拟流体、光照、刚体碰撞等复杂的物理现象？Hassabis的解释是，Veo并不仅仅是在“画画”，它正在从海量的视频数据中，反向工程出我们这个物理现实的运行规律。它在像素的海洋里，发现了那个描述世界如何演变的、可被高效计算的低维模型。

可以说，这些AI系统的成功，恰恰证明了Hassabis信息宇宙观的正确性：现实世界是可压缩、可学习的。

AGI的终极试炼与时间表：五年之约和“爱因斯坦测试”

那么，我们如何判断AGI（通用人工智能）真正实现了？不是靠跑分，不是靠通过图灵测试。Hassabis提出了一个更性感的标准——“爱因斯坦测试”。

把时间拨回1900年，将当时人类所有的物理学知识都喂给一个AI系统。看它能否独立推导出相对论。

这才是真正的创造力，是AGI的“AlphaGo Move 37”时刻。另一个同样优雅的测试是：让AI发明一款像围棋或象棋一样，规则简洁但深度无穷的新游戏。

而对于这个里程碑何时到来，Hassabis给出了一个极其激进的预测：他认为有50%的概率，在未来五年内（即2030年前）实现AGI。

AGI应用蓝图：从模拟生命到星辰大海

AGI本身不是目的，它是一个工具，一个前所未有的“科学望远镜”。Hassabis的蓝图宏大到令人敬畏：

模拟生命，解开起源之谜：他的终极梦想之一，是实现“虚拟细胞计划”——完整地在计算机中模拟一个细胞（如酵母）的所有动态生命过程。AlphaFold 3解决了分子间的静态结构和交互，下一步就是模拟整个生命通路，最终的目标是模拟生命的起源。
解决能源，实现“激进的富足”：利用AGI设计可控核聚变反应堆、寻找室温超导材料、优化光伏电池效率。一旦能源问题被解决，人类将进入一个“激进的富足” (Radical Abundance) 时代，彻底摆脱资源的束缚。
宇宙远征：在能源自由的基础上，人类文明将真正迈向星辰大海，成为跨行星物种。用天文学家卡尔·萨根的话来说，就是让“宇宙通过我们来认识自己”。

游戏：通往AGI的最佳沙盒

作为骨灰级游戏玩家和传奇制作人（代表作《主题公园》、《黑与白》），Hassabis对游戏的理解远超娱乐。

游戏是微缩宇宙：任何游戏，本质上都是对现实世界某种决策、冲突或合作的简化模拟。它是在一个安全、规则明确的环境中，训练我们思维和决策能力的最佳道场。Hassabis坦言，他解决复杂科学问题的分解、建模、迭代思路，很大程度上源于早年的游戏和棋类思维训练。
未来的游戏是“可玩的Veo”：他梦想的终极游戏，是一个由AI实时生成的、完全动态开放的世界。玩家的每一个动作和选择，都会真正地、不可逆地改变世界和剧情。这是一种与世界“共创故事”的终极互动体验，是任何传统媒介都无法比拟的。

意识的终极谜题：碳基的“感受” vs 硅基的“计算”

在谈到意识（Consciousness）这个终极难题时，Hassabis表达了两个核心观点：

计算过程大概率是经典的：他并不同意物理学家彭罗斯的“量子意识”假说，倾向于认为大脑处理信息的过程是经典计算，因此原则上可以在经典计算机（如图灵机）上被模拟。
基底决定主观体验 (Qualia)：意识最神秘的部分是“感受”，即主观体验。我们之所以能推断彼此都有意识，不仅因为行为相似，更因为我们拥有同样的碳基生物硬件。一个硅基的AI，即使行为再像人类，其底层的物理载体也决定了它的“感受”可能与我们截然不同。

如何跨越这道鸿沟？Hassabis提出了一个脑洞大开的设想：未来，通过先进的脑机接口，我们或许能亲身体验一下，当信息在硅基芯片上被处理时，那是一种什么样的“感觉”。

总结

在Demis Hassabis的宏大叙事中，AI、物理、游戏、生命和意识，最终都指向了同一个终极问题：现实的本质是什么？(What is the nature of reality?)

他毕生的事业，就是打造AGI这个人类有史以来最强大的科学工具，去探索这个问题的答案。这已经超越了单纯的技术竞赛，演变为一场关乎人类文明未来、以及我们在宇宙中终极定位的伟大探索。五年之约，我们拭目以待。