【机器人学】刚体的惯性张量及其物理意义

一、刚体的惯性张量
在单自由度系统中,常常要考虑刚体的质量。对于定轴转动的情况,经常用到惯量矩这个概念。对一个可以在三维空间自由运动的刚体来说,可能存在无穷个旋转轴。在一个刚体绕任意轴做旋转运动时,我们需要一种能够表征刚体质量分布的方法。在这里,我们需要引入惯性张量,它可以被看做是对一个物体惯量的广义度量。

现在我们定义一组参量,给出刚体质量在参考坐标系中分布的信息。下图表示一个刚体,坐标系建立在刚体上。惯性张量可以在任何坐标系中定义,但一般在固连于刚体上的坐标系中定义惯性张量。
质量分布
坐标系{A}中的惯性张量可用3*3矩阵表示如下:
AI=[Ixx−Ixy−Ixz−IxyIyy−Iyz−Ixz−IyzIzz]{^{A}\textrm{I}=\begin{bmatrix} I_{xx} &-I_{xy} &-I_{xz} \\ -I_{xy} &I_{yy} &-I_{yz} \\ -I_{xz} &-I_{yz} & I_{zz} \end{bmatrix}}AI=IxxIxyIxzIxyIyyIyzIxzIyzIzz
矩阵中各元素为:
Ixx=∫∫∫V(y2+z2)ρdvI_{xx}=\int\int\int_{V}(y^2+z^2)\rho dvIxx=V(y2+z2)ρdv
Iyy=∫∫∫V(x2+z2)ρdvI_{yy}=\int\int\int_{V}(x^2+z^2)\rho dvIyy=V(x2+z2)ρdv
Izz=∫∫∫V(x2+y2)ρdvI_{zz}=\int\int\int_{V}(x^2+y^2)\rho dvIzz=V(x2+y2)ρdv
Ixy=∫∫∫V(xy)ρdvI_{xy}=\int\int\int_{V}(xy)\rho dvIxy=V(xy)ρdv
Ixz=∫∫∫V(xz)ρdvI_{xz}=\int\int\int_{V}(xz)\rho dvIxz=V(xz)ρdv
Iyz=∫∫∫V(yz)ρdvI_{yz}=\int\int\int_{V}(yz)\rho dvIyz=V(yz)ρdv
式中刚体由单元体dvdvdv组成,单元体密度为ρ\rhoρ,每个单元体的位置由矢量AP=[xyz]T^{A}\textrm{P}=\begin{bmatrix} x&y&z \end{bmatrix}^{T}AP=[xyz]T确定。
二、惯性张量的物理意义
当刚体绕定点转动时,刚体的动量矩为:
L=∑miri×(w×ri)L=\sum m_{i}r_{i}\times (w\times r_{i})L=miri×(w×ri)
将上式展开写成矩阵的形式是:
[LxLyLz]=[∑mi(yi2+zi2)−∑mixiyi−∑mixizi−∑mixiyi∑mi(xi2+zi2)−∑miyizi−∑mixizi−∑miyizi∑mi(xi2+yi2)][wxwywz]\begin{bmatrix} L_{x}\\ L_{y}\\ L_{z} \end{bmatrix}= {\begin{bmatrix} \sum m_i(y_i^2+z_i^2) &-\sum m_ix_iy_i &-\sum m_ix_iz_i \\ -\sum m_ix_iy_i &\sum m_i(x_i^2+z_i^2) &-\sum m_iy_iz_i \\ -\sum m_ix_iz_i &-\sum m_iy_iz_i & \sum m_i(x_i^2+y_i^2) \end{bmatrix}}\begin{bmatrix} w_x\\ w_y\\ w_z \end{bmatrix}LxLyLz=mi(yi2+zi2)mixiyimixizimixiyimi(xi2+zi2)miyizimixizimiyizimi(xi2+yi2)wxwywz
右侧3×3矩阵中的求和形式与第一部分中的积分形式是等价的。Li{L_i}Li表示刚体绕定点旋转时对每个分坐标轴的动量矩。

参考文献:
John Craig 《机器人学导论》 机械工业出版社 2006
洪国维 《惯性张量的物理意义》

### 机械臂惯性张量的计算方法 对于机械臂的动力学分析,尤其是涉及复杂运动的情况下,精确计算各连杆的惯性参数至关重要。这些参数通常包括质量、质心位置以及惯性张量矩阵。 #### 惯性张量定义 惯性张量描述了一个物体绕不同轴旋转时的质量分布特性。对于三维空间中的刚体惯性张量是一个3×3对称矩阵,其元素由下述公式给出: \[ I_{xx} = \int (y^2+z^2)\ dm,\quad I_{yy} = \int (x^2+z^2)\ dm,\quad I_{zz} = \int (x^2+y^2)\ dm\] 交叉项则为负值的位置乘积积分: \[I_{xy}=I_{yx}=-\int xy\ dm,\quad I_{yz}=I_{zy}=-\int yz\ dm,\quad I_{zx}=I_{xz}=-\int zx\ dm\][^1] #### 实际应用中的简化处理 实际工程实践中,往往不会直接采用上述连续形式的积分来求解惯性张量。相反,会基于CAD模型或者物理测量得到几何尺寸和密度信息之后,利用数值积分的方法来进行估算。具体来说,可以通过离散化目标对象成有限数量的小体积单元,并假设每个单元具有均匀的质量分布,从而将复杂的三重积分转化为易于编程实现的形式。 针对UR系列协作型机器人这类工业级设备而言,在官方提供的技术文档里一般都会提供各个关节处的标准惯性参数表;如果需要自定义负载,则可以根据产品手册指导下的流程自行测定或借助第三方软件完成建模工作。 ```python import numpy as np def calculate_inertia_tensor(mass_distribution, geometry): """ Calculate inertia tensor based on mass distribution and geometric properties. Parameters: mass_distribution : array_like Mass density function over space or precomputed masses at discrete points. geometry : dict Geometric information such as dimensions and shape type. Returns: ndarray A 3x3 symmetric matrix representing the inertia tensor. """ # Placeholder implementation; actual computation depends heavily on input data structure pass ```
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