opencv基础-均值滤波blur

最新推荐文章于 2025-06-08 17:23:56 发布

googler_offer

最新推荐文章于 2025-06-08 17:23:56 发布

阅读量1.3k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Opencv系列

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/googler_offer/article/details/81106056

本文介绍了OpenCV中均值滤波的基础知识，包括函数原型和原理。均值滤波是一种常见的图像平滑和去噪方法，通过使用滤波器对模板内的像素求均值，然后将该均值赋给当前像素点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

opencv基础-均值滤波blur

函数原型

void blur( InputArray src, OutputArray dst,
                        Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1),
                        int borderType=BORDER_DEFAULT );

原理：

平滑也叫做模糊，是一项简单且使用频率比较高的图像处理方法。

平滑有很多用途，比如去噪

平滑处理需要用到一个滤波器。

均值滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，选择一个模板size，求该size中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点。

cv::Ptr<cv::FilterEngine> cv::createBoxFilter( int srcType, int dstType, Size ksize,
                    Point anchor, bool normalize, int borderType )
{
    int sdepth = CV_MAT_DEPTH(srcType);
    int cn = CV_MAT_CN(srcType), sumType = CV_64F;
    if( sdepth == CV_8U && CV_MAT_DEPTH(dstType) == CV_8U &&
        ksize.width*ksize.height <= 256 )
        sumType = CV_16U;
    else if( sdepth <= CV_32S && (!normalize ||
        ksize.width*ksize.height <= (sdepth == CV_8U ? (1<<