xgboost安装

最新推荐文章于 2023-10-20 09:11:04 发布

googler_offer

最新推荐文章于 2023-10-20 09:11:04 发布

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分类专栏：深度学习

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本文介绍了在Windows上安装XGBoost的详细步骤，包括配置Python环境，下载并编译旧版XGBoost源码，使用Visual Studio进行编译，以及安装Python库。由于新版本不支持Windows，提供了一个旧版本的下载链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

据说很好用，but貌似目前版本都不大支持window

（1）首先配置好python环境，这个不多说了。

（2）下载xgboost代码（截止到2016年3月29号，新版本的xgboost代码还不支持windows,以下讲解的是旧版本的xgboost，如果有人想要旧版本的，我已经上传到我的资源上了，网址如下：http://download.youkuaiyun.com/download/googler_offer/9931711 可自行下载！）

https://github.com/dmlc/xgboost

（3）解压后，用Visual Studio（2010及其以上版本）来进行编译。打开Visual Studio后，open->E:\xgboost-master\xgboost-master\windows\xgboost.sln即可，全部编译一下，选择win32和release(64位的可以选择64),rebuild all resolution,出现3个都编译成功即可。

把编译生成的xgboost_wrapper.dll, xgboost_wrapper.lib和xgboost.exe拷贝到\xgboost-master\python-package\xgboost中

（4）安装xgboost的python库。在cmd中把当前目录改到xgboost根文件加下面的python-package 文件夹，然后运行python setup.py install，即可完成xgboost的安装。会出现：

Installed c:\python27\lib\site-packages\xgboost-0.4-py2.7.egg  
Processing dependencies for xgboost==0.4  
Searching for scipy==0.16.1  
Best match: scipy 0.16.1  
Adding scipy 0.16.1 to easy-install.pth file  
  
Using c:\python27\lib\site-packages  
Searching for numpy==1.7.0  
Best match: numpy 1.7.0  
Adding numpy 1.7.0 to easy-install.pth file  
  
Using c:\python27\lib\site-packages  
Finished processing dependencies for xgboost==0.4（只取了成功后下面的一小部分）

然后impor xgboost未出现错误则说明成功

注意：在编译的时候根据你自己Python的环境来选择win32还是x64