人与人之间需要最基本的信任

作者根据个人使用Windows、Linux和Mac的经验,推荐Mac作为开发首选工具。文中强调在不考虑价格的情况下,Mac因其良好的使用体验获得推荐。同时,作者澄清了自己的立场并非出于偏爱苹果产品,而是基于实际使用感受。

阅读本文大概需要 3 分钟。


上次的文章发布之后,收到很多人的留言。文中提到“如果让我推荐我肯定只推荐苹果电脑”,其中有部分人留言持反对意见,更有甚者说我误导读者,观点片面,完全是一个果粉给苹果做广告而已。

这件小事让我联想到「信任」的问题!

其实我不止一次推荐苹果电脑,之前的文章也给大家推荐过,但是我并不是一个果粉,相反我反而觉得自己有点果黑,我一直认为苹果就是一家硬件公司而已,跟 Google 相比,我是一个实实在在的 G 粉。但是我考虑问题很客观,好的东西就是好,不好的东西就是不好,我是用过 Windows、Linux 和 Mac 的人,我给大家的推荐完全是自己亲身的体验,而且我身边接触到的一些同事以及圈内大牛绝大部分都是用的 Mac,所以在不考虑价格的前提下我认为 Mac 是开发的第一选择,所以我才推荐给大家。

除此之外,我之前的文章一样给大家推荐不少东西,都带着我自己的观点,有技术相关,也有生活相关,但是我跟其他人唯一不一样的地方在于,我所分享的每一件东西都是我自己的亲身经历,从培训的经历,到0基础的自学编程经历,再到工作就业,从一个默默无闻的小角色成长为公司骨干的经历,再到自己从技术转型管理的经历,每一件事情都是我真实的过往,从在博客分享,到公众号上继续分享,从技术到职场、生活,我的直爽、幽默、认真、执行力、拼命与价值观所有读者都是有目共睹的,我所推荐的、分享的最起码我自己是亲自证明过的。

而总有一些人看到我推荐一些东西就认为我在打广告,我公号上确实做过一些广告,但是我接过的所有广告软文我都会在评论区声明的,无一例外,因为我觉得这是一种责任,所以以后如果认为是广告的文章不妨看下评论区,如果我不说明,那就一定不是广告。

至于为什么接广告?简单直白,就是为了多挣点钱养家糊口,如果你想不通,那么我也不会过多解释。但是我会保证严格审核,一定确保正规并且适合你们。

对了,我有时候偶尔会在评论区号召大家点下广告以及引导大家赞赏,有人给我留言讽刺我,说:我一个安卓主管,就缺这点钱么?真是他妈的可怜兮兮!

我想说,其实我缺很多钱,但是你一毛钱都不会给我,而且我从没有装可怜,伸手向大家要钱,而且我觉得我的经济能力应该比大多数人过的要好点,但是我同样有我自己的压力,这世界上除了马云爸爸,我想每个人都缺钱。但是不同之处在于我是靠自己的付出来赚取,哪怕5毛、一块,一点点积累,总归是自己的劳动所得,也是对自己的一个认可。

至于为什么有时候会引导大家赞赏?那是因为从内心我当然是很想大家赞赏,我放着一个赞赏按钮,难道跟你们说“你们都别赞赏了”,未免太假了。不过我深知每个人的经济能力不同,所以赞赏纯属自愿,觉得文章对你有帮助,自己有能力再赞赏,赞赏的人没有任何特权,不赞赏也完全不影响你看我的文章。但是我期望大家点点广告支持我,随手的一个习惯而已,对你来说没损失,但是对于我确是一种鼓励,我也更有动力写出更多的好文章,分享更多对你们有点用的东西,这是一种良性循环!

另外,有人说我这种行为是不是违规?我查了微信的规则,并没有提及,所以我认为并没有不妥。后来想了下,大抵微信和广告主应该也都想让大家点击吧,因为你不点击永远不可能成为他的潜在用户,但是点击了就有机会成为他的目标用户,而且就有读者给我反应点了广告之后推荐的正是他需要的东西,并且真的付钱购买了。

很多人喜欢称呼我为大神,其实我不喜欢这个称呼,我不是大神,我只是你们身边的一个普通人而已,工作、挣钱、养家糊口,正在为未来美好的生活继续努力奋斗中,唯一跟你们不同的是我所经历过的很可能是你们未来都会经历到的,而我只是喜欢分享,并把这些经验分享给你们而已,而且从每天很多人给我的留言我能感受到,我确实帮助了不少的人,这是让我最欣慰的。

如果你信任我,那么请继续关注我,我会努力继续分享更多的好文章,不能保证对你们有多大帮助,但是我只能保证我所分享的都是我所真实经历的。

如果你不信任我,那么就看一看,笑一笑就好,化作一阵风,实在不行,那么可以取关,把我当做人生中茫茫过客的其中之一就行了。

人与人之间,真的需要最基本的信任!

本文由“135编辑器”提供技术支持

掘金是一个高质量的技术社区,从 RxJava 到 React Native,性能优化到优秀开源库,让你不错过 Android 开发的每一个技术干货。长按图片二维码识别或者各大应用市场搜索「掘金」,技术干货尽在掌握中。

640?wx_fmt=png

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了类活动污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值