Java并发系列之 第一篇：接口限流算法：漏桶算法&令牌桶算法

引言

在当今互联网时代，随着应用系统的不断发展，面对海量的请求，保障系统的稳定性和高可用性成为一项重要任务。在微服务架构中，接口限流是一种常见的手段，用于控制系统的请求流量，防止系统因过多请求而崩溃。本文将介绍两种常见的接口限流算法：漏桶算法和令牌桶算法，通过代码实例和实际案例展示它们的应用。

第一部分：漏桶算法

漏桶算法是一种简单但有效的接口限流算法。它的原理类似于一个漏水的桶，请求进来后按固定速率处理。当请求进来时，先看桶里有没有剩余的水，如果有，则处理请求并让桶里的水减少；如果没有，则拒绝请求。漏桶算法可以平滑请求流量，稳定系统的处理能力。

实现漏桶算法的步骤如下：

1. 定义漏桶类

首先，我们需要定义一个漏桶类，用于存放请求并控制请求的处理速率。

import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;

public class LeakyBucket {
    private ConcurrentLinkedQueue<Request> bucket;
    private int capacity; // 桶的容量
    private long rate; // 处理速率，单位：毫秒

    public LeakyBucket(int capacity, long rate) {
        this.bucket = new ConcurrentLinkedQueue<>();
        this.capacity = capacity;
        this.rate = rate;
        Thread thread = new Thread(this::leak);
        thread.start();
    }

    // 处理请求
    public void processRequest(Request request) {
        if (bucket.size() < capacity) {
            bucket.add(request);
        } else {
            System.out.println("Bucket is full, request rejected!");
        }
    }

    // 漏水
    private void leak() {
        while (true) {
            if (!bucket.is