google的三大核心技术MapReduce/GFS/BigTable

最新推荐文章于 2022-05-09 20:44:30 发布
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#google #mapreduce

本文推荐了三篇高质量的论文翻译，包括MapReduce、GFS和BigTable，这些论文对于理解大规模数据处理和存储系统至关重要。

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这三篇论文翻译质量相当高，三位译者作出了非常了不起的、实实在在的贡献，真是应该好好感谢他们！

MapReduce：
http://blog.youkuaiyun.com/active1001/archive/2007/07/02/1675920.aspx

GFS:
http://blog.youkuaiyun.com/xuleicsu/archive/2005/11/10/526386.aspx

BigTale:
http://blog.youkuaiyun.com/accesine960/archive/2006/02/09/595628.aspx
GFS、MapReduce和BigTable：Google的三种大数据处理系统
01-07
Google 在搜索引擎上所获得的巨大成功，很大程度上是由于采用了先进的大数据管理和处理技术。Google 的搜索引擎是针对搜索引擎所面临的日益膨胀的海量数据存储问题，以及在此之上的海量数据处理问题而设计的。 众所周知，Google 存储着世界上最庞大的信息量（数千亿个网页、数百亿张图片）。但是，Google 并未拥有任何超级计算机来处理各种数据和搜索，也未使用 EMC 磁盘阵列等高端存储设备来保存大量的数据。 2006 年，Google 大约有 45 万台服务器，到 2010 年增加到了 100 万台，截至 2018 年，据说已经达到上千万台，并且还在不断增长中。不过这些数量巨大的服务器都不
google 新旧三驾马车MapReduce/Bigtable/GFS和Caffeine/Dremel/Pregel
09-02
[1]Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data [2]MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters [3]The Google File System [4]Large-scale Incremental Processing Using ...
谷歌三大核心技术
08-23 3828
谷歌三大核心技术（一）Google File System中文版： http://www.open-open.com/lib/view/open1328763454608.html   谷歌三大核心技术（二）Google MapReduce中文版： http://www.open-open.com/lib/view/open1328763069203.html   谷歌三大核心技术（三
Google云计算GFS+MapReduce
wuyanlinwangli的专栏
01-10 1280
云计算的特点 1、超大规模 2、虚拟化 3、高可靠性 4、通用性 5、高可伸缩性 6、按需服务 7、极其廉价 云计算的分类 lIaaS：Infras tructure as a Service               将基础设施作为服务 lPaaS：Platform as a Service                将平台作为服务 l
使用google map实现周边搜索的功能_Map技术有多核心，这些大数据解决方案告诉你...
weixin_39907713的博客
12-05 313
程序使用map 最直接的效益就是 原来需要十个服务器解决的方案 现在只需要一个服务器。数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。而以上这些关键技术都离不开底层的应用技术，键值对map的性能。对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大...
Google 三大论文中英双文版(GFS、MapReduce 和 BigTable).zip
12-13
《Google 三大核心技术：GFS、MapReduce与BigTable》 在信息技术的快速发展中，Google以其独特的创新精神和卓越的技术实力，引领了大数据处理的新纪元。GFS（Google File System）、MapReduce和BigTable是Google的...
Google大数据三大论文（GFS/BigTable/MapReduce）
01-05
这三大技术共同构建了Google处理海量数据的基础框架。Hadoop作为开源实现，深受其启发，尤其是HDFS（Hadoop Distributed File System）借鉴了GFS的设计，而Hadoop MapReduce则实现了类似的功能。这些概念和实践不仅...
Google Mapreduce,GFS,Bigtable--Google三大核心技术论文
02-19
在IT行业中，Google是技术创新的巨头，其三大核心技术——MapReduce、GFS（Google File System）和Bigtable，对大数据处理和云计算领域产生了深远影响。这些技术是Google为解决自身大规模数据处理问题而研发的，并...
Google Fuchsia微内核Zircon先睹为快
cpongo5
04-23 1874
\看新闻很累？看技术新闻更累？试试下载InfoQ手机客户端，每天上下班路上听新闻，有趣还有料！\\\Google发布了Fuchsia的官方文档。Fuchsia是Google针对IoT和移动设备新推出的一种操作系统，它基于称为“Zircon”的全新微内核。\\Zircon使用C++编写，在组成上包括一个微内核，以及一组用户空间服务、驱动和软件库，可处理系统启动、进程加载等一些经典内核任务。Zirco...
GFS(Google File System)架构
02-27
GFS的架构，体现了很多经典的设计实践： • 简化系统角色，单点master降低系统复杂度 • 不管是文件还是服务，均通过“冗余+故障自动转移”保证高可用 • 由于存在单点master，GFS将“降低与单点master的交互”作为性能优化核心 • 通过写日志，原子修改，checksum，快速监控快速恢复等方式保证可靠性与完整性 • 通过串行化保证多个副本数据的一致性 • 控制流与数据流分离，提高性能
MapReduce/GFS/BigTable三大技术资料
fishmai的专栏
06-06 940
MapReduce/GFS/BigTable三大技术资料 首先是在孟岩博客中发现以下内容： Google的三大核心技术MapReduce、GFS和BigTable的论文都已经被翻译成高质量的中文；三篇论文的链接地址如下： MapReduce： http://blog.youkuaiyun.com/active1001/archive/2007/07/02/1675920.aspx GFS:
谷歌技术"三宝"之MapReduce
weixin_34365417的博客
04-26 764
江湖传说永流传：谷歌技术有"三宝"，GFS、MapReduce和大表（BigTable）！ 谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章，分别是03年SOSP的GFS，04年OSDI的MapReduce，和06年OSDI的BigTable。SOSP和OSDI都是操作系统领域的顶级会议，在计算机学会推荐会议里属于A类。SOSP在单数年举办，而OSDI在双数年举办。 那么这篇博客就来介绍一下...
Hadoop学习二：Hadoop来历以及Doug Cutting
zy19982004的专栏
05-08 299
一.Hadoop来历  2004年12月。Google发表了MapReduce论文，MapReduce允许跨服务器集群，运行超大规模并行计算。Doug Cutting意识到可以用MapReduce来解决Lucene的扩展问题。 Google发表了GFS论文。 Doug Cutting根据GFS和MapReduce的思想创建了开源Hadoop框架。 2006年1月，Doug Cutti...
Google三驾马车之MapReduce
wenqi
05-09 931
谷歌在2003到2006年间发表了三篇论文，《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》，《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》和《The Google File System》介绍了Google如何对大规模数据进行存储和分析。这三篇论文开启了工业界的大数据时代，被称为Google的三驾马车。本文介绍MapReduce的相关内容。 背景介绍 在21世纪初，互
GFS MapReduce BigTable关系
达文的博客
03-31 4515
Google三大核心系统，从更高层次设计的典范，成为了大数据处理技术的开拓者和领导者，具有史诗般意义。
《云计算》学习笔记2——Google的云计算原理与应用（GFS和MapReduce）
热门推荐
xiaoyao3857的专栏
11-04 10万+
关于此系列博客，到底将其归哪一类，倒着实伤脑筋。首先，原创肯定不能算，因为本人是根据《云计算》配套PPT而来的，个人觉得上面已经很经典、精简了，其道理既讲清了，也直接有现实例子，个人再去自己在上面发挥，目前既无那个才实，又无那个实验。那么，算作翻译，也谈不上，个人观念里认为翻译是针对英文原版文献的，一般英文文献读来更有质量，目前接触也只是有限，想来想去，还是算作转载吧，其实，个人更愿意将其定位为自
分布式系统漫谈一 ——　Google三驾马车: GFS,mapreduce,Bigtable
tycoon的专栏
07-30 4334
到分布式系统，就不得不提Google的三驾马车:Google fs[1],Mapreduce[2],Bigtable[3]。 虽然Google没有公布这三个产品的源码，但是他发布了这三个产品的详细设计论文。而且，Yahoo资助的Hadoop也有按照这三篇论文的开源Java实现:Hadoop对应Mapreduce, Hadoop Distributed File System (HDFS)对应Go
深入解析Google三大核心技术：Mapreduce、GFS与Bigtable
在深入分析这份关于Google核心技术的文档之前，我们需要了解这三个术语所代表的技术，它们分别是MapReduce、Google File System（GFS）和Bigtable。这三项技术是Google在处理大规模数据和分布式系统架构中的基石，为...
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