数据科学统计面试问题 -40问

前 40 名数据科学统计面试问题

一、介绍

正如 Josh Wills 曾经说过的那样，“数据科学家是一个比任何程序员都更擅长统计、比任何统计学家都更擅长编程的人”。统计学是数据科学中处理数据及其分析的基本工具。它提供了工具和方法，可帮助数据科学家获得见解并解释大量数据。仅仅掌握数据科学工具和语言是不够的。您还应该对某些核心统计概念和基础知识有深刻的理解。牢记这一点，这里列出了 40 个最常见的统计数据科学面试问题和答案。它将帮助您刷新对统计学关键方面的记忆，并帮助您准备包括数据科学和机器学习在内的工作面试。

话虽如此，让我们开始吧！

二、统计面试问答

2.1 总体和样本有什么区别？

• 总体表示正在研究的所有项目的全部。
• 样本是总体的有限子集，被选中来代表整个组。通常选择样本是因为总体太大或成本太高，无法进行整体研究。
  

总体和样本

人口数据的一个例子是人口普查，一个很好的样本示例是调查。

2.2 推论统计和描述性统计有什么区别？

📍描述性统计描述一些样