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在本文回顾了基于深度学习的模糊图像分类（SFA）。在本文中：
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本文回顾了Simplified Fast AlexNet (SFA)，一个针对高斯模糊、运动模糊、散焦模糊和雾霾模糊图像分类的深度学习模型。SFA在AlexNet基础上进行了优化，减少了参数数量，提高了实时性。实验结果显示，尽管SFA的分类错误率略高于AlexNet，但在速度和实时性上表现更优。
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