本文探讨了在 TensorFlow 中调试深度学习程序的挑战，包括不可预测的错误和复杂性。作者强调了保存模型检查点、接触者追踪、再现性、模块化编程和热切执行等调试技巧。此外，还讨论了 TensorFlow 日志记录和调试工具，以及如何使用自定义训练循环进行调试。文章旨在帮助开发者应对 TensorFlow 训练过程中遇到的难题。
如果调试是消除软件错误的过程，那么编程一定是添加错误的过程。Edsger
Dijkstra。来自 https://www.azquotes.com/quote/561997一、说明
在这篇文章中，我想谈谈 TensorFlow 中的调试。
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