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本文介绍了稳定扩散模型在生成AI图像中的应用，特别是使用Python扩散器库。通过文本提示，该模型可以生成高质量图像。文章详细探讨了稳定扩散的组成部分，包括CLIP文本编码器、变分自动编码器（VAE）和U-Net模型，解释了它们在扩散过程中的作用。读者将了解如何设置和运行扩散器，以及扩散过程的步骤，从而生成基于文本描述的图像。
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