机器学习6：能量和损失函数的关系

目录

一、MSE损失函数是个啥？

1.1 两个点的直线拟合

1.2 从能量函数做起

二、实验代码

三、输入多点进行线性回归

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一、MSE损失函数是个啥？

        损失函数很多，基本上说，凡是凸函数就有可能改造成为损失函数。二次函数也肯定能当损失函数。以后我们发现，信息熵也是个凸函数，也可以做损失函数。

        我们在现在通过少量数据说明：线性回归的损失函数的物理意义，就是去揭示所谓MSE损失函数就是能量函数。

1.1 两个点的直线拟合

        给定平面上两个点P1（2，7），P2（ 4， 2），如何知道，他们的直线方程是啥？

        用初中的知识，可以解释成两点式方程，但是这种解释太过“几何”，这里我们要求物理解释。如图所示：