本文详细记录了在Ubuntu18.0.4上安装深度学习训练服务器的全过程，包括Linux环境安装、NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN的匹配与安装、Anaconda及tensorflow和pytorch的配置。重点讨论了驱动程序选择、依赖关系和版本匹配的重要性。
序言：
过去安装系统，总是从互联网看看别人如何装，照猫画虎就稀里糊涂地装上了。但是并不知道版本之间的关系，以至于下次安装依然临时拍脑决定，这样安装的坏处是，以后运行时可能遇到莫名的错误。如今安装服务器，发现再不可随意安装了事，需要步步有依据，规范安装，因此记录全过程，作为以后安装的范本。
buntu安装NVIDIA显卡驱动
第一章 安装Linux环境
在百度搜索“清华镜像源”找到国内开源镜像。下载ubuntu18.04的server版，然后制作启动盘。
- 安装服务器，其中更新升级路径提示处，选择阿里云镜像：http://mirrors.aliyun.com/ubuntu
- 继续安装，到服务选择表格处，什么也不选。
安装成功，键入&#x
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