本文介绍了在C++编程中遇到的单精度浮点型精度问题及其解决方案，包括使用double类型和宏定义符号常量。接着探讨了Python的os.walk函数在遍历文件时的注意事项，遇到特殊符号文件名时的处理方法。此外，分享了Jupyter调试.ipynb脚本的小技巧，如检查库版本和按cell调试。最后，讲解了使用OpenCV处理图片的基本操作，包括读取、显示和图片灰度化，以提高验证码识别等任务的效率。
C中定义声明单精度浮点型pi=3.1415926，调试运行时发现pi的值与初始化的值不一致，详情如下
此时，一种方法是使用双精度浮点型double声明定义此值，计算时能够正确保证有效的精度，如下
还有一种方法是，在宏定义中定义符号常量，此时能完全保证赋值的符号常量精度。
python的os.walk函数使用注意点
尝试使用os.walk函数遍历指定路径中的文件时发现报出以下错误
如图中所述，此时os.walk不能正确获得文件名，可尝试使用shell脚本将含有特殊符号的文件名批量重命名，再使用os.walk达到目的。
jupyter调试后缀为.ipynb的脚本一些小技巧
jupyter使用相关的第三方库时，可使用库名.__version的语句打印输出库版本，从而确定库的兼容性等问题，详情如下
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