数据同步工具Sqoop原理及场景优化

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分类专栏： # Hive 实战技术 数字化建设通关指南 文章标签： sqoop hadoop hive 大数据
于 2024-10-14 16:28:07 首次发布
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目录

0 数据同步策略

 1 数据同步工具

​编辑 2 Sqoop同步数据原理分析

2.1 原理分析

2.2 Sqoop基本使用分析 

3 切片逻辑

3.1 MR切片逻辑

3.2 Hive CombineInputformat切片逻辑

3.3 实验1：Map任务并行度分析1

3.4 实验2： Map任务并行度分析2

 3.5 实验3：Map任务并行度分析3

​编辑

4 Sqoop优化及生产常见问题分析 

4.1 Sqoop切分数据逻辑

4.2 Sqoop优化方法

场景1

场景2

 场景3

 场景4

0 数据同步策略

 1 数据同步工具

 2 Sqoop同步数据原理分析

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数据同步工具Sqoop原理及优化
石榴姐yyds
10-14 870
Ø如Sqoop在导出到Mysql时，使用4个Map任务，过程中有2个任务失败，此时MySQL中存储了另外两个Map任务导入的数据，这时业务刚好看到了这个报表数据，而开发工程师发现任务失败后，会调试问题并最终将全部数据正确的导入MySQL，那后面业务再次看报表数据，发现本次看到的数据与之前的不一致，这在生产环境是不允许的。导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。导入数据时采用--null-string和--null-non-string。
Sqoop原理与代码实例讲解
AI天才研究院
08-06 793
Sqoop原理与代码实例讲解 1.背景介绍 1.1 大数据时代的数据交互需求 在当今大数据时代,企业面临着海量数据的采集、存储和分析挑战。数据通常分散在不同的存储系统中,如关系型数据库、数据仓库、Hadoop分布式文件系统(HDFS)等
Sqoop的工作原理
178技术
01-10 3383
Sqoop是Apache旗下的一款开源工具，该项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，并在2013年，独立成为Apache的一个顶级开源项目。
Sqoop优化
weixin_45102492的博客
03-05 1746
1.怎么监控数据是否完全导入? 使用shell脚本去查询mysql中某表的数据。然后和hive中表的行数对比。 #!/bin/bash cnt = ‘mysq1 -uroot -p123456 一e "select count(*) from hyk.dept"’ echo“u2 table of test total rows :${cnt}" 2.某表如果2G数据,设置多少个mapper合适...
一、Sqoop历史发展及原理
最新发布
大数据领域创作新星
05-30 1万+
在大数据系统中，Sqoop 就像是一位干练的“数据搬运工”，帮助我们把 MySQL、Oracle 等数据库里的数据快速、安全地导入到 Hadoop、Hive 或 HDFS 中，反之亦然。这个专栏从基础原理讲起，配合实战案例、参数详解和踩坑提醒，让你逐步掌握 Sqoop 的使用技巧。不管你是初学者，还是正在构建数据管道的工程师，都能在这里找到实用的经验和灵感。
Apache Sqoop性能调整
鸭梨的博客
01-25 2103
Sqoop 是 Apache 基础提供的一种工具，在大数据世界中通常用于异构关系数据库 （RDBMS） 和 Hadoop 分布式文件系统 （HDFS） 之间的导入-导出数百万条记录。这种数据传输可能导致不同的加载时间，从几分钟到几个小时不等。此方案是全世界数据工程师在引擎盖下查看微调设置的情况。性能调整的目标是在更短的时间内加载更多数据，从而提高效率并减少网络超时时数据丢失的机会。 通常，Sqoop 的性能调整可以通过： 控制并行性 控制数据传输过程 控制并行性 Sqoop 适用于在Hadoop 中实现的
Sqoop 工作原理
tianyeshiye
07-15 1278
Sqoop架构 Sqoop 架构 Sqoop import原理 从传统数据库获取元数据信息(schema、table、field、field type)，把导入功能转换为只有Map的Mapreduce作业，在mapreduce中有很多map，每个map读一片数据，进而并行的完成数据的拷贝 Sqoop 在 import 时，需要制定 split-by 参数。 Sqoop 根据不同的 sp...
sqoop优化
qq_38304392的博客
12-27 510
sqoop优化 batch 语法：--batch,指示使用批处理模式执行底层的SQL语句。在导出数据时，该参数能够将相关的SQL语句组合在一起批量执行，也可以使用有效的API在JDBC接口中配置批处理参数 Dsqoop.export.records.per.statement 指定批处理数据条数，可和batch联合使用 boundary-query 可解决数据倾斜问题 –boundary-que...
Sqoop在大数据场景下的实时数据同步与数据一致性
Sqoop的主要作用是实现关系型数据库和Hadoop之间的数据交互，支持数据库导入到Hadoop的全量数据同步、增量数据同步以及Hadoop数据导出到数据库。它能够通过将关系型数据库中的数据转化成Hadoop中的分布式存储格式，...
大数据ETL工具比较：Sqoop vs Flume vs Kafka
AI天才研究院
04-22 1094
随着企业数字化转型加速，数据规模呈指数级增长，数据来源从传统关系型数据库扩展到日志、IoT传感器、用户行为等多模态场景。ETL作为数据管道的核心组件，其工具选择直接影响数据处理的效率与可靠性。本文聚焦大数据领域最常用的三款ETL工具——Sqoop、Flume、Kafka，系统对比其技术特性、适用场景及最佳实践，覆盖从基础概念到实战落地的全流程。第2章解析核心概念与架构，通过Mermaid图可视化三者的技术架构；第3章深入算法原理，结合代码示例说明关键机制；
sqoop的原理及概念
10-17
正如标题所述，这是一个介绍sqoop原理及工作流程等概念的专业文档
Sqoop笔记
woshiwanxin102213的专栏
01-22 7360
Sqoop是什么 Sqoop:SQL-to-Hadoop 传统数据库与Hadoop间数据同步工具 利用Mapreduce分布式批处理，加快了数据传输速度，保证了容错性 Sqoop1架构 sqoop1 import原理： 从传统数据库获取元数据信息(schema、table、field、field type)，把导入功能转换为只有Map的Mapreduce作业，在mapreduc
Sqoop底层工作原理
ThreeAspects的博客
05-18 4466
目录Sqoop简介Sqoop架构Sqoop导入底层工作原理Sqoop导出底层工作原理 Sqoop简介   Sqoop旨在协助RDBMS与Hadoop之间进行高效的大数据交流。可以把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 与其相关的系统 (如HBase和Hive)中；同时也可以把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里。   Sqoop是一个在结构化数据和Hadoop之间进行批量数据迁移的工具，结构化数据可以是MySQL、Oracle等RDBMS。Sqoop底层用MapReduce程序实现抽取、
2020-09-02：Sqoop的工作原理？
福大大架构师每日一题
09-02 1万+
福哥答案2020-09-02： 答案来自此链接 下图显示了Sqoop的工作流程： Sqoop导入 导入工具将单个表从RDBMS导入到HDFS。 表中的每一行都被视为HDFS中的一条记录。 所有记录都作为文本数据存储在文本文件中，或者作为二进制数据存储在Avro和Sequence文件中。 Sqoop导出 导出工具将一组文件从HDFS导出回RDBMS。 作为Sqoop输入的文件包含记录，这些记录称为表中的行。 读取这些记录并将它们解析为一组记录，并使用用户指定的定界符定界。 评论 ...
Sqoop抽数性能优化
qq_39425846的博客
05-30 867
1515万数据通过sqoop从sqlserver抽取到hive时间16min调整参数前配置主要调整参数执行并行导入时，Sqoop 需要一个条件，通过该标准可以拆分工作负载。Sqoop 使用拆分列拆分工作负荷。默认情况下，Sqoop 将标识表中的primary key （如果存在），并用作拆分列。从数据库中检索拆分列的低值和高值，并且映射任务对总范围的均匀大小的组件进行操作。
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hjhjinghui的博客
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03-15
Sqoop是Apache开源工具，专用于在关系型数据库（如MySQL、Oracle）与Hadoop生态系统（如HDFS、Hive）之间高效传输结构化数据。其核心原理通过MapReduce任务实现并行化数据迁移，支持$10\text{GB}/h$量级的数据吞吐[^...
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