EOJ Monthly 2018.9 (based on Trial Round #3) D. 素数子序列 【数学:三胞胎素数】

题目链接:https://acm.ecnu.edu.cn/contest/106/problem/D/

思路:

(摘录)

  • n=1: 给一个质数可以。如果要填的话,就填一个质数。
  • n=2: 如果 p1>2 且 p2>2,显然不行。所以肯定有一个等于 2,不妨令 p1=2(等会别忘了讨论 p2=2 的,或者 reverse 一下),只要检查 p2 和 p2+2是不是都是素数即可(孪生素数)。建议的写法是把所有可能的填法都填一遍然后再检查。如果两个数都可以乱填,那就……乱填。
  • n=3:只有 2 3 2 这一种情况(给在样例里了)。证明援引三胞胎素数:当素数 p 大于 3 时,可以证明形同 (p,p+2,p+4) 的数组不可能是三胞胎素数。事实上,这三个数对 3 的模两两不同,所以必然有一个能被 3 整除。然而这三个数都比 3 要大,因此一定有一个是 3 的倍数,从而这个数不是素数。
  • n≥4: 无解。首先两个奇数不能相邻,所以肯定是类似 2 p 2 p ... 这样的形式(其中 p 是大于等于 3 的质数),而一旦出现 p 2 p,2+2p 一定是偶数。

 

三胞胎素数:

正如孪生素数是指差等于2的两个素数,三胞胎素数是指三个连续素数,使得其中最大的一个减去最小一个的差不超过6。事实上,除了最小的两组三胞胎素数:(2, 3, 5) 和 (3, 5, 7),其它的三胞胎素数都是相差达到6的三元数组。除了以上两个特例以外,三胞胎素数分为两类:

A类三胞胎素数,构成为p,p+2,p+6,相差2的两个孪生素数在前面,例如:(5,7,11);(11,13,17); (17,19,23);等等。

B类三胞胎素数,构成为p,p+4,p+6,相差2的两个孪生素数在后面,例如:(7,11,13);(13,17,19);(37,41,43);等等。

当素数p 大于3时,可以证明形同p,p+2,p+4的数组不可能是三胞胎素数。事实上,这三个数对3的模两两不同,所以必然有一个能被3整除。然而这三个数都比3要大,因此一定有一个是3的倍数,从而这个数不是素数。

(因为对3取模,只能得到0,1,2三个数,如果3个数取模两两不同,则一定有一个是被3整除得0的)

 在数论中,三胞胎素数(也称为三生素数)是一类由三个连续素数组成的数组。三胞胎素数的定义类似于孪生素数,它的名字也正是由此而来。

公式1:

为了具体地求一定范围内的A类三胞胎素数,可以利用一下的定理:“若自然数A-2, A, A+4都不能被不大于\sqrt{A+4}的任何素数整除,则A-2, AA+4都是素数”。

这个定理的证明用到一个简单的定理:這是因为一个自然数是素数当且仅当它不能被任何小于等于的素數整除

公式2:

对于B类的三胞胎素数,也可以用类似的结论:“若自然数B-4, B, B+2都不能被不大于\sqrt{B+2}任何素数整除,则B-4, BB+2都是素数”。这个结论的证明与上面的相同。

 

#include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp>
#include <ext/pb_ds/tree_policy.hpp>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<map>
#include<stack>
#include<sstream>
#include<vector>
#include<string>
#include<set>

using namespace std;
using namespace __gnu_pbds;

#define IOS ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0);
#define REP(i,n) for(int i=0;i<n;++i)

int read(){

    int r=0,f=1;char p=getchar();
    while(p>'9'||p<'0'){if(p=='-')f=-1;p=getchar();}
    while(p>='0'&&p<='9'){r=r*10+p-48;p=getchar();}return r*f;
}

typedef tree<pair<long long,int>,null_type,less< pair<long long,int> >,rb_tree_tag,tree_order_statistics_node_update> rbtree;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int,int> pii;
typedef pair<long long,long long> pll;
const int Maxn = 1e5+10;
const long long LINF = 1e18;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int Mod = 10001;
const double PI = acos(-1.0);

int num[Maxn];

bool check (int x) {
	if(x == 1) return false; // 1不是素数,注意 
	for (int i = 2; i <= sqrt(x); ++i) {
		if(x%i == 0) return false;
	}
	return true;
}

int main (void)
{
   	int n;
	cin >> n;
	for (int i = 1; i <= n; ++i) cin >> num[i];
	if(n > 3) cout << "Impossible" << endl;
	else if(n == 1) {
		if(!num[1]) cout << "2" << endl;
		else if(check(num[1])) cout << num[1] << endl;
		else cout << "Impossible" << endl;
	} else if(n == 2) { 
			if(!num[1] && !num[2]) { num[1] = 2; num[2] = 3; }
			else if(num[1] == 2 && !num[2]) num[2] = 3;
			else if(num[2] == 2 && !num[1]) num[1] = 3;
			else if(num[1] >= 3 && !num[2]) num[2] = 2;
			else if(num[2] >= 3 && !num[1]) num[1] = 2;
			
			if(!check(num[1]+num[2]) || !check(num[1]) || !check(num[2])) cout << "Impossible" << endl;
			else cout << num[1] << " " << num[2] << endl;
	} else {
		if((num[1] == 2 || !num[1]) && (num[2] == 3 || !num[2]) && (num[3] == 2 || !num[3]))
		cout << "2 3 2" << endl;
		else cout << "Impossible" << endl;
	}
    return 0;
}

 

拓展(四胞胎素数)

四胞胎素数四连素数)是指一组符合以下形式的素数pp+2, p+6, p+8)。上述形式是大于3的四个连续素数出现机率最高的形式。头几组四胞胎素数如下:

571113),(11, 13, 1719),(101103107109),(191193, 197, 199),(821, 823, 827, 829)(OEIS中的数列A007530)。

上述四胞胎素数中除了(5, 7, 11, 13)以外的各组均符合(30n + 11, 30n + 13, 30n + 17, 30n + 19)的形式,各素数除以30的余数有一定的规则。

### 关于 EOJ 3681 的中位数问题解析 #### 题目概述 题目描述了一张由 \( n \) 个点和 \( m \) 条边组成的有向无环图 (DAG),其中每个节点具有一个点权 \( A_i \)[^2]。目标是找到从起点 \( 1 \) 到终点 \( n \) 所有可能路径中的最大中位数值。 --- #### 解题思路分析 为了求解此问题,需考虑以下几个方面: 1. **定义中位数** 对于一条路径上的点权序列,假设其长度为奇数,则中位数为按升序排列后的中间值;若长度为偶数,则通常取两个中间值的平均值作为中位数。 2. **二分查找法的应用** 要最大化路径的中位数,可以通过二分查找来逼近最优解。设定初始范围为所有点权的最大值和最小值之间,并逐步缩小范围直到满足精度条件(即绝对或相对误差小于 \( 10^{-4} \))[^3]。 3. **验证候选中位数的有效性** 给定当前猜测的中位数 \( mid \),通过调整权重重新构建图模型:将大于等于 \( mid \) 的点赋正权值,其余点赋负权值。随后利用动态规划或其他算法判断是否存在总权重非负的可行路径。 4. **实现细节** - 使用拓扑排序处理 DAG 图结构。 - 动态维护前缀和数组以便快速计算子路径权重之和。 以下是基于上述逻辑的具体代码实现: ```python from collections import deque, defaultdict def can_find_non_negative_path(graph, weights, threshold): """检查是否存在一条路径使得经过调整后的权重和 >= 0""" dp = [-float(&#39;inf&#39;)] * len(weights) order = topological_sort(graph) for node in order: if weights[node] >= threshold: current_weight = 1 else: current_weight = -1 dp[node] = max(dp[node], current_weight) for neighbor in graph.get(node, []): dp[neighbor] = max(dp[neighbor], dp[node]) return dp[-1] >= 0 def topological_sort(graph): """对给定的 DAG 进行拓扑排序""" indegree = {node: 0 for node in range(len(graph))} queue = deque() for u in graph: for v in graph[u]: indegree[v] += 1 for node in indegree: if indegree[node] == 0: queue.append(node) result = [] while queue: curr = queue.popleft() result.append(curr) for next_node in graph[curr]: indegree[next_node] -= 1 if indegree[next_node] == 0: queue.append(next_node) return result def find_max_median(n, edges, values): """主函数用于寻找最大中位数""" INF = float(&#39;inf&#39;) low, high = min(values), max(values) precision = 1e-5 graph = defaultdict(list) # 构建邻接表表示的图 for a, b in edges: graph[a].append(b) best_mid = -INF while abs(high - low) > precision: mid = (low + high) / 2 if can_find_non_negative_path(graph, values, mid): best_mid = max(best_mid, mid) low = mid else: high = mid return round((best_mid + low) / 2, 5) # 输入样例测试部分省略... ``` --- #### 复杂度分析 - 时间复杂度主要取决于二分次数以及每次验证操作的时间开销。假设有 \( k \) 层次迭代完成二分过程,则整体时间复杂度大约为 \( O(k \cdot E) \),其中 \( E \) 表示边的数量。 - 空间复杂度则受存储图数据结构的影响,约为 \( O(V+E) \),\( V \) 和 \( E \) 分别代表顶点数目与边数量。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值