HDU 3038 How Many Answers Are Wrong 【并查集的扩展】

本文介绍了一种使用带权并查集解决特定序列和验证问题的方法。通过对节点间的关系进行重新定义,解决了初始化阶段未知数值的问题,并提供了完整的代码实现。

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3038

 

题意:1到N个数,依次说出这个序列的连续的子序列的和,通过之前说过的几个已知的子序列和,判断当前序列和是否是正确的;

并输出错误的个数;

思路:

这道题和之前说过的那道食物链德题是很相似的;原理是一模一样的,这里我就不重复说带权并查集的实现过程了,这道题有一个地方是有点难想的,我们平时做并查集的时候,会把每一个节点的父节点指向自己,如果说是有权值的并查集的话,那每一个节点初始化的时候,那个权值一定要是自己和自己的某种关系权值;就比如说,两点之间的距离,如果我初始化 4 这个节点,那么这个4的父节点是它自己,权值就是 0 ,因为自己到自己的距离就是 0 嘛,如果这道题你不换个想法的话,你可能会卡在初始化节点这个地方,因为题目中,两点之间是两个数之间的和,比如说 4到6,那么权值就是 第4个数+第5个数+第6个数,好像没什么问题,但是如果节点初始化的话,这个初始化的权值就是 第4个数的值,但是第4个数我们又怎么知道是多少,又不能说等于 0 ,就这个地方,我卡了很长时间,那么,我们可以换个想法,如果权值表示的是两点之间的距离又该如何?还是 4到6这个例子,4到6之间的距离是多少,距离是什么,就是两个点之间的间隔,4 _ 5 _ 6 ,4到5的间隔,是不是就可以看成是第五个数的值,4+5嘛,5到6的距离是不是第 6这个数,那么3到6的距离权值是不是就等价于4到6的序列和权值,由此,我们节点初始化的权值就可以设置距离为 0 ,因为自己到自己的距离就一定是 0;那么接下来就是带权并查集的正常操作了 (如果不会带权并查集的可以看看我之前写的一个讲食物链的博客,这里我就不重复说了);下面是代码;

 

#include<cstdio>

using namespace std;

#define Maxn 200005

struct Pre {
    int F,dis;  //F 是父节点,dis是距离
} pre[Maxn];

void make (int x) {
    pre[x].F = x;
    pre[x].dis = 0;
}

int Find (int x) {
    int tmp = pre[x].F;
    if(pre[x].F != x) {
        pre[x].F = Find (pre[x].F);
        pre[x].dis = pre[x].dis + pre[tmp].dis; // 更新距离的表达式是根据带权并查集的向量思维得出
    }
    return pre[x].F;
}

void union_ (int x, int y,int D) {
    int xx = Find (x);
    int yy = Find (y);

    if(xx == yy) return;
    if(xx < yy) {  // 这里要考虑的一点就是,集合的指向一定是较小的那个指向较大的那个
        pre[yy].F = xx;  // 因为不能保证 x的父节点大还是 y的父节点大,所以要分开讨论
        pre[yy].dis = pre[x].dis+D-pre[y].dis; //带权并查集 一定要注意方向!!
    }
    else {
        pre[xx].F = yy;
        pre[xx].dis = pre[y].dis-D-pre[x].dis;
    }
}

int main(void)
{
    int N,edge,u,v,d,cnt;
   scanf("%d%d",&N,&edge);

        for (int i = 0; i <= N; ++i) make (i);
        cnt = 0;
        for (int i = 1; i <= edge; ++i) {
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&d);
            if(Find (u-1) == Find (v) && pre[v].dis - pre[u-1].dis != d) cnt++;
            else if(Find (u-1) != Find (v)) union_ (u-1,v,d);
        }
        printf("%d\n",cnt);
    return 0;
}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
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