Doris的三种表引擎和对比

        Doris 是一款高性能的分布式分析型数据库，支持海量数据的快速查询和分析。它的存储和查询能力由表引擎决定，Doris 提供了以下三种表引擎：

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1. Duplicate Key (重复键表)

• 特点：
  • 按照用户定义的主键进行数据存储，但不对键进行去重，即允许多条记录具有相同的主键。
  • 数据以原始形式存储，没有聚合或更新操作。
• 适用场景：
  • 数据不需要聚合，也不需要去重，比如日志类数据（如用户行为日志、事件跟踪日志）。
  • 写入性能高，因为数据不需要合并或去重。
• 优缺点：
  • 优点：简单直接，适合高吞吐写入。
  • 缺点：存储冗余大，查询时需要更多的过滤操作。

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2. Aggregate Key (聚合键表)

• 特点：
  • 基于用户定义的主键对数据进行聚合存储。
  • 在数据写入时，对具有相同主键的数据按照指定的聚合函数（如 SUM、MIN、MAX 等）进行聚合处理。
• 适用场景：
  • 聚合类分析场景，比如统计总和、平均值等。
  • 适合不频繁更新的场景，因为数据写入后直接被聚合，原始数据不可恢复。
• 优缺点：
  • 优点：存储空间占用少，查询性能高。
  • 缺点：实时性差，不适用于需要原始数据的场景。

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3. Unique Key (唯一键表)

• 特点：
  • 基于主键的唯一性存储，如果插入具有相同主键的新数据，旧数据会被替换。
  • 支持更新操作，相当于主键唯一约束的表。
• 适用场景：
  • 需要保持数据最新状态的场景，比如用户最新信息、物品库存等。
  • 在一定程度上可以支持更新和删除操作。
• 优缺点：
  • 优点：能保持数据的最新性，支持一定的更新逻辑。
  • 缺点：写入性能比 Duplicate Key 低，更新需要额外的处理。

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三者区别总结

表引擎	存储特点	支持场景	聚合方式	是否支持更新
Duplicate Key	数据原始存储，不去重	日志、明细数据	无聚合	否
Aggregate Key	数据按聚合函数存储，减少存储空间	统计、报表分析类数据	写入时聚合	否
Unique Key	主键唯一存储，允许更新，旧数据被新数据替换	状态性数据（如用户状态）	无聚合	是

选择依据

• Duplicate Key：如果数据是日志型、不需要去重或更新，可以使用。
• Aggregate Key：如果需要聚合计算并且只关心结果，适合使用。
• Unique Key：如果需要频繁更新，确保数据唯一性，适合使用。