goTsHgo的博客

本质上，这些框架通过与应用程序运行的底层系统（如CPU、内存、线程、网络等）以及语言级机制（如字节码、虚拟机、操作系统接口等）交互，来收集运行时性能指标。字节码增强允许开发者在不改变原始源代码的情况下，动态插入监控逻辑，非常适合性能监控。JVM作为应用的运行环境，跟踪了线程、堆内存、GC等关键指标，因此是获取性能数据的最佳入口。通过以上技术，性能监控框架能够从多个维度监控系统性能，为优化提供依据。性能监控框架的核心是获取应用程序的运行状态数据。包，通过该包，可以轻松访问JVM的性能数据。

Prometheus 不能直接抓取 JSON 数据，需要使用 HTTP Exporter 转换成 Prometheus 格式。通过上述工具，可以让 Flume 的监控数据被 Prometheus 定期抓取，从而实现可视化和报警功能。在 Prometheus 界面中搜索 flume_* ，可以看到 Flume 的 HTTP 数据。如果不想使用 JMX，Flume 自带的 HTTP 监控端口也可以用来集成 Prometheus。）中搜索 flume_*，可以看到 Flume 的监控数据。端口上暴露监控数据。