19、OpenShift 资源配额与限制管理实践

OpenShift 资源配额与限制管理实践

1. 创建计算配额

计算资源配额适用于 CPU 和内存分配,与限制范围相关,代表项目中所有应用程序的请求和限制总量的配额。可以使用计算资源配额设置以下六个值:
- cpu requests.cpu :项目中所有 CPU 请求的总和,通常以核心或毫核心为单位衡量,二者可互换使用。
- memory requests.memory :项目中所有内存请求的总和,通常以 MiB 或 GiB 为单位表示,二者可互换使用。
- limits.cpu :项目中所有 CPU 限制的总和。
- limits.memory :项目中所有内存限制的总和。

此外,还可以指定配额适用的范围,OpenShift 中有四种配额范围:
- Terminating :具有定义生命周期的 Pod,通常是构建器和部署 Pod。
- NotTerminating :没有定义生命周期的 Pod,包括像 app-gui app-cli 这样的应用程序 Pod 以及大多数在 OpenShift 中部署的其他应用程序。
- BestEffort :对 CPU 或内存具有尽力而为服务质量(QoS)的 Pod,即创建时未指定请求或限制的部署。
- NotBestEffort </

【顶刊TAC复现】事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC):针对非线性参数不确定性线性部分时变连续系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了“事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC)”的研究Matlab代码实现,聚焦于存在非线性参数不确定性且具有时变线性部分的连续系统。该研究复现了顶刊IEEE Transactions on Automatic Control(TAC)的相关成果,重点在于通过事件触发机制减少控制器更新频率,提升系统资源利用效率,同时结合模型参考自适应控制策略增强系统对参数不确定性和外部扰动的鲁棒性。文档还展示了大量相关科研方向的技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统、信号处理等多个领域,并提供了Matlab仿真辅导服务及相关资源下载链接。; 适合人群:具备自动控制理论基础、非线性系统分析背景以及Matlab编程能力的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事控制理论工程应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现顶刊TAC关于ETC+MRAC的先进控制方法,用于非线性时变系统的稳定性性能优化研究;② 学习事件触发机制在节约通信计算资源方面的优势;③ 掌握模型参考自适应控制的设计思路及其在不确定系统中的应用;④ 借助提供的丰富案例代码资源开展科研项目、论文撰写或算法验证。; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,重点理解事件触发条件的设计原理自适应律的构建过程,运行并调试所提供的Matlab代码以加深对算法实现细节的理解,同时可参考文中列举的其他研究方向拓展应用场景。
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