18、OpenShift集群的用户角色与资源管理

OpenShift集群的用户角色与资源管理

在OpenShift集群中,为了保证集群的安全性和资源的有效利用,我们需要对用户角色和资源进行合理的管理。本文将详细介绍如何操作OpenShift集群的用户角色,并设置资源的限制范围和配额。

1. 用户角色管理

在OpenShift集群里,角色用于定义所有用户的权限。为了操作角色,我们会使用名为 oadm (OpenShift administration的缩写)的命令行工具,它默认安装在主服务器上。在主节点上,OpenShift部署程序通过将 admin.kubeconfig 文件复制到工作站,为root用户设置了与之前使用的admin级用户相同的信息。可以通过在主服务器上以root用户身份运行以下命令来查看root用户的所有信息:

oadm config view

这使得能够访问OpenShift主服务器root用户的管理员默认拥有集群管理权限。不过,对于大型集群来说,拥有服务器root访问权限的人员和能够管理OpenShift的人员可能不完全一致,此时可根据需要为集群管理员的工作站分发管理证书。

1.1 分配新用户角色

假设我们创建了一些用户,其中开发者用户需要有查看和向 image-uploader 项目添加新内容的权限。为实现这一点,可按如下步骤操作:
1. 确保在 image-uploader 项目的上下文中工作,运行命令:


                
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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