代码随想录35期Day32-Java

FPGA+CMV4000实战:从零搭建20fps成像系统的5个关键步骤(附避坑指南) 本文详细介绍了如何从零搭建基于FPGA和CMV4000传感器的20fps成像系统,涵盖硬件选型、SPI通信优化、LVDS数据采集、DDR2内存管理及系统集成等5个关键步骤。特别针对CMV4000传感器的SPI配置和高速数据处理的常见问题提供实用解决方案,帮助开发者避免常见陷阱,提升成像系统性能。 阅读详情

Day32题目

LeetCode122.买股票的最佳时机

核心思想:很简单,只要第二天比第一天贵,就第一天买入,第二天卖出

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // 只要后一天比这一天价钱高就买,然后第二天卖出
        int res = 0;
        for(int i = 1 ; i < prices.length ; i ++ ){
            if(prices[i] > prices[i-1]){
                res += prices[i]-prices[i-1];
            }
        }
        return res;
    }
}

LeetCode55.跳跃游戏

核心思想:只要看最远的跳远距离能到最后一位就可以了

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        // 看跳的最远能覆盖最后一位就行
        // count是目前能跳的最远距离
        int count = 0 ;
        if(nums.length == 1) return true;
        for(int i = 0 ; i <= count;  i ++){
        	// 更新count为最远跳远距离
            count = Math.max(count,nums[i]+i);
            if(count >= nums.length-1) return true;
        }
        return false;
    }
}

LeetCode45跳远游戏Ⅱ:需要计算跳远的最小次数

核心思想:我使用了从后向前的遍历,比较好想但是遍历次数多些。也可以维护一个当前最大距离和最大距离,计算几步最大距离能覆盖到最后一个元素

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        if (nums.length == 1)
            return 0;
        int maxCover = 0;
        int curCover = 0;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i <= maxCover; i++) {
        	// 更新最大覆盖距离
            maxCover = Math.max(maxCover, i + nums[i]);
            // 符合要求的结果
            if (maxCover >= nums.length - 1) {
                count++;
                return count;
            }
            // curCover是当时 第一个元素能到达的最远距离
           	// 如果到达了第一个元素能到达的最远距离,那么就该走下一步了
            if (i == curCover) {
                count++;
                // 更新第二步能到达的最大距离 为 第一步覆盖到的元素中最远的一个。
                curCover = maxCover;
            }
        }
        return count;
    }
}
// 这是我从后向前遍历的代码
class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        if(nums.length == 1) return 0;
        // 从后向前找最大能到这里的位置
        // target 记录接下来一步要到达什么地方
        int target = nums.length- 1;
        int count = 0 ;
        while(target !=0 ){
            int temp = target;
            for(int i = temp ; i >= 0 ; i --){
            	// 从后向前遍历保证得到的下一步是离得最远的那个。
                if(nums[i] + i >= temp){
                    if(target> i){
                        target = i;
                    }
                }
            }
            count++;
        }
        return count;
    }
}
18、地下矿山中人工智能在区分真实微震事件与噪声信号的应用 本文提出一种基于遗传编程(GP)的新型经验模型,用于地下矿山中真实微震事件与噪声信号(特别是爆破信号)的自动区分。针对传统方法和常见机器学习算法存在的黑箱问题、过拟合及准确性不足等局限,GP模型通过符号回归和进化机制生成可解释的数学表达式,具备自动特征选择能力,有效提升了分类准确率。研究使用包含100个样本的真实数据库,结合敏感性分析优化模型参数,并与线性判别分析(LDA)进行对比,结果表明GP模型在分类性能上更具优势。该模型可应用于实时微震监测系统,提高矿山安全生产水平,降低误判带来的成本开销,具有良好的 阅读详情

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Gohoy
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