代码随想录35期Day53-Java

Day53题目

LeetCode.1143最长公共子序列

核心思想:这道题是我动态规划的启蒙题目,已经做了很多遍了,dp数组的变化方法是:相同则是左上角+1, 不相同则是上和左中的最大值

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int[][] dp = new int[text1.length()+1][text2.length()+1];
        for(int i = 1 ; i <= text1.length(); i ++){
            for(int j = 1;  j <= text2.length(); j ++){
                if(text1.charAt(i-1) == text2.charAt(j-1) ){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[text1.length()][text2.length()];
    }
}

LeetCode1035不相交的线

核心思想:这道题目起始就是求最长公共子序列,代码基本都不用变

class Solution {
    public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];
        for (int i = 1; i <= nums1.length; i++) {
            for (int j = 1; j <= nums2.length; j++) {
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[nums1.length][nums2.length];
    }
}

LeetCode53.最大子数组的和

核心思想:使用dp存储目前为止的最大和,如果是负数则存储0

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int max = nums[0];
        int[] dp = new int[nums.length+1];
        for(int j = 1 ; j <= nums.length ; j ++){
            if(dp[j-1] + nums[j-1] <= 0 ){
            	// 虽然是负数,但是也有可能是最大的那个,导致结果就是这个负数,比如 -2 , -1 的结果是 -1
                max = Math.max(nums[j-1],max);
                dp[j] = 0;
            }else{
            	// 否则就相加
                dp[j] = dp[j-1]+nums[j-1];
                max = Math.max(dp[j],max);
            }
        }
        return max;
    }
}