线性方程组(六)- 线性方程组的应用

线性方程组应用举例 线性方程组应用举例 1 平面桁架结构受力分析问题 桁架是工程中常用的一种结构,各构件在同一平面内的桁架称为平面桁架。 一个平面桁架结构由连接于A、B、C、D、E、F、G、H共8个结点的13根杆件构成。在结点B、E和G上施加指定载荷,求桁架每根杆件上的轴力。 对于静态平衡的衍架而言,它的各个结点也一定是平衡的,即在任何结点上水平方向或垂直方向受力之和都必须为零。因此,可以对每一个结点列出两个独立的平衡方程,从而可求出杆件的轴力。对于8个结点,可以列出16个方程,方程数多于待定的13个未知量。为使该衍架静定,即 阅读详情

小结

  1. 经济学中的齐次线性方程组
  2. 配平化学方程式

经济学中的齐次线性方程组

假设一个国家的经济体系可以划分为许多部门,如各种制造、交通、娱乐和服务业。假设我们知道每个部门的年度总产出,并精确知道该总产出是如何在其他经济部门进行分配或“交易”的。称一个部门产出的总货币价值为产出的价格。列昂惕夫证明了下面的结论:
存在能够指派给各个部门总产出的平衡价格,使得每个部门的总收入恰好等于它的总支出。

假设一个经济体系由煤炭、电力(电源)和钢铁三个部门组成,各部门之间的分配如下表所示,其中每一列中的数表示该部门总产出所占的比例。
在这里插入图片描述
如表的第二列,将电力的总产出分配如下:40%给煤炭部门,50%给钢铁部门,剩下10%分配给电力部门。
用符号PCP_CPC​,PEP_EPE​,PSP_SPS​分别表示煤炭、电力和钢铁部门年度总产出的价格(即货币价值)。如果可能,求出平衡价格使每个部门的收支平衡。
解:某一部门所在的一列表示它的产出的去向,它所在的一行表示它从哪些部门获得了投入。因此可得出线性方程组:
{ PC=0.4PE+0.6PSPE=0.6PC+0.1PE+0.2PSPS=0.4PC+0.5PE+0.2pS\begin{cases}P_C = 0.4P_E + 0.6P_S \\P_E = 0.6P_C + 0.1P_E + 0.2P_S\\P_S = 0.4P_C + 0.5P_E + 0.2p_S\end{cases}⎩⎪⎨⎪⎧​PC​=0.4PE​+0.6PS​PE​=0.6PC​+0.1PE​+0.2PS​PS​=0.4PC​+0.5PE​+0.2pS​​~{ PC−0.4PE−0.6PS=0−0.6PC+0.9PE−0.2PS=0−0.4PC−0.5PE+0.8pS=0\begin{cases}P_C - 0.4P_E - 0.6P_S = 0 \\ - 0.6P_C + 0.9P_E - 0.2P_S = 0 \\ - 0.4P_C - 0.5P_E + 0.8p_S = 0\end{cases}⎩⎪⎨⎪⎧​PC​−0.4PE​−0.6PS​=0−0.6PC​+0.9PE​−0.2PS​=0−0.4PC​−0.5PE​+0.8pS​=0​
接下来进行行化简。为简明起见,数值舍入到小数点后两位。
[1−0.4−0.60−0.60.9−0.20−0.4−0.50.80]\begin{bmatrix} 1 & -0.4 & -0.6 & 0 \\ -0.6 & 0.9 & -0.2 & 0 \\ -0.4 & -0.5 & 0.8 & 0 \end{bmatrix}⎣⎡​1−0.6−0.4​−0.40.9−0.5​−0.6−0.20.8​000​⎦⎤​~[1−0.4−0.6000.66−0.5600−0.660.560]\begin{bmatrix} 1 & -0.4 & -0.6 & 0 \\ 0 & 0.66 & -0.56 & 0 \\ 0 & -0.66 & 0.56 & 0 \end{bmatrix}⎣⎡​100​−0.40.66−0.66​−0.6−0.560.56​000​⎦⎤​~[1−0.4−0.6000.66−0.5600000]\begin{bmatrix} 1 & -0.4 & -0.6 & 0 \\ 0 & 0.66 & -0.56 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}⎣⎡​100​−0.40.660​−0.6−0.560​

【线代】线性方程组:非齐次/齐次方解的个数、系数矩阵的秩、未知数个数的关系?为什么 Ax=0 比 Ax=b 少1个线性无关的解? 非齐次/齐次方解的个数、系数矩阵的秩、未知数个数的关系?为什么 Ax=0 比 Ax=b 少1个线性无关的解? Ax=0 解集的极大线性无关组是基础解系{α1,α2,…,αi,…}。 Ax=b 解集的极大线性无关组是 {α1,α2,…,αi,…,η}。 阅读详情

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mHubery
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