TensorFlow 迁移学习（transfering learning）

本篇博客主要介绍TensorFlow中的迁移学习（transfering learning）。

节约计算资源，在训练好的模型的基础上扩展内容，充分利用原模型的理解力。（迁移前的数据和迁移后的数据相似或相关）

接下来介绍在tensorflow中将VGG16对动物的识别迁移到识别动物的长度。

数据集和VGG已经训练好的权值文件下载地：https://download.youkuaiyun.com/download/github_39611196//11114523/11114523

下面是示例代码：

# encoding:utf-8
from urllib.request import urlretrieve
import os
import numpy as np
import tensorflow as tf
import skimage.io
import skimage.transform
import matplotlib.pyplot as plt


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下载训练数据 tiger 和 kittycat