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我也要
一、顺序查找
时间复杂度：O（N）
代码实现：
二、折半查找（二分查找）
时间复杂度：O（logN）
实现条件：查找的对象要求是有序的
代码实现：
三、二叉树查找
时间复杂度：最坏的情况下是O（N），最好的情况下是O（logN）
性质：
他的左右子树也分别为二叉查找树。
代码实现：
四、差值查找（二分查找的改进）
时间复杂度：查找成功或者失败的时间复杂度均为O(log2(log2n))
改进：mid=low+(key-a[low])/(a[high]-a[low])*(high-low)
代码实现：
五、斐波那契查找
复杂度分析：最坏情况下，时间复杂度为O(log2n)，且其期望复杂度也为O(log2n)
金融波动率的“捕手”：GARCH模型，揭秘市场波动的“聚集密码”
摘要： GARCH模型（广义自回归条件异方差）是金融时间序列分析中用于捕捉“波动聚类”现象的核心工具。传统模型（如ARIMA）无法刻画金融数据的时变波动特性，而GARCH通过建模条件方差的动态变化（如$\sigma_t^2 = \omega + \alpha \varepsilon_{t-1}^2 + \beta \sigma_{t-1}^2$），精准预测波动率。Python实战显示，GARCH能有效拟合模拟金融数据的波动聚类，残差无自相关，验证了其优越性。该模型在波动率预测、风险价值（VaR）计算和期权定
github代码搜索技巧
很多人搜索github，但是芸芸众生，要找到自己想要的项目犹如海底捞针一般，今天教大家几项神技，可以快速找到自己想要的内容。 1、按star数目搜索，比如JavaScript，要求星数，这样就能获取star数目最多的项目 2、follow一些github上面的大牛 请登录：https://github-ranking.com/ 国内大牛：http
【DICOM后处理】qt+vs 实现DICOM数据四视图显示
方法用于 设置 2D 视图的“向上”方向，即定义图像在屏幕坐标系中的朝向。该方法直接影响影像的显示方向，尤其在多平面重建（MPR）或非标准切面显示时至关重要。：方法用于 设置渲染窗口在屏幕上的显示位置（以像素为单位）。它控制的是 VTK 渲染窗口的左上角在屏幕坐标系中的坐标位置。DICOM四视图通常指同时显示医学影像的四个不同平面或视角，用于全面分析三维数据（如CT、MRI等）。：基于 标量值 设置不透明度（控制不同组织的显示），显示骨骼or显示高密度流体等。默认朝向原点 (0, 0, 0)
Github搜索语法大全，超实用的开源项目搜索技巧
在每一个程序员眼中，GitHub作为全球最大同性交友网站，它上面的各类优质开源框架以及教程，无论在数量还是质量上，是当之无愧的世界第一，因此，如何高效的在GitHub上进行搜索就成为了每一位程序员必会的技能之一。
结构设计3D拆件与骨架模型构建实战：基于Creo 8.0的5个高效建模技巧
本文详细解析了基于Creo 8.0的结构设计3D拆件与骨架模型构建实战技巧，涵盖5个高效建模方法，包括参数化驱动、曲面分割、多实体协同设计等。通过骨架模型的智能应用，设计效率可提升30%以上，特别适合复杂产品的结构设计。文章还提供了TWS耳机充电仓等实战案例，帮助工程师快速掌握工业设计中的核心建模技术。
DDR5内存Training全解析：从信号完整性到CS训练模式的实战指南
本文深入解析了DDR5内存Training的全过程，从信号完整性挑战到CS训练模式（CSTM）的实战应用。文章详细阐述了Training在DDR5高频时代的关键作用，对比了In-Band与OOB两种架构，并拆解了Intel MRC的核心训练步骤，为硬件与固件工程师提供了诊断与优化系统稳定性的实用指南。
【技巧】程序员必备的 Github 高级搜索技巧
来源：掘金作者：觉非链接：https://juejin.im/post/5e3d01c56fb9a07c91100801很多的小伙伴，经常会有这样的困惑，我看了很多技术的学习文档、书籍、...
BUCK降压电路设计实战：从理论到PCB的完整指南
本文详细介绍了BUCK降压电路的设计实战，从基础原理到PCB布局的完整指南。通过关键部件选型、PCB布局黄金法则和调试技巧，帮助工程师高效设计稳定可靠的开关电源。特别针对电感、MOSFET和电容选型提供实用公式和避坑指南，并分享高温环境下的工程经验与测试方法。
各种排序算法总结(全面)
目录 冒泡排序 改进的冒泡排序(鸡尾酒排序) 选择排序 插入排序 二分插入排序 希尔排序 快速排序 归并排序 堆排序 计数排序 基数排序 桶排序 基本概要 排序算法大体可分为两种： 一种是比较排序，时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2)，主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。 另一种是非比较排序，时间复杂度可以达到O(...
PCL 三维重建 泊松曲面重建算法
本文介绍了基于泊松曲面重建算法的三维重建过程。泊松重建是一种利用点云数据生成三维表面的算法，它基于点云的法线估计和泊松方程的求解，能够生成光滑且连续的曲面模型。该方法适用于复杂形状和细节的表面重建。
机器学习之多种算法优缺点总结及优化方法
一、无监督算法： 1、聚类算法：Kmeans 2、关联规则算法：Apriori 二、有监督算法 1、分类算法 决策树(Decision Tree) 支持向量机(SVM) K近邻(kNN，k-NearestNeighbor) 朴素贝叶斯 逻辑回归 2、回归算法 线性回归 多项式回归 3、集成算法 a、bagging（Bootstrapped Aggregation） 随机森林 ...
github 搜索技巧
目录一、搜索仓库1.按仓库名称、说明或自述文件内容搜索2.基于仓库的内容搜索3.在用户或组织的仓库内搜索4.按仓库大小搜索5.按关注者数量搜索6.按fork数量搜索7.按star数量搜索8.按仓库创建或上次更新时间搜索9.按语言搜索10.按主题搜索11.按主题数量搜索12.按许可搜索13.基于仓库是否为镜像搜索14.基于仓库是否已存档搜索二、搜索代码1.按文件内容或文件路径搜索2.在用户或组织的仓库内搜索3.按文件位置搜索4.按语言搜索5.按文件大小搜索6.按文件名搜索7.按文件扩展名搜索三、搜索提交1.按
LVGL core group焦点分组管理(lv_group.c)
lv_group_t是用于焦点管理的，将需要获取焦点的对像加入到同一个分组内，再将其通过挂到指定的事件驱动中，就可以控制焦点了。而被加入的对象又可以通过焦点状态事件和事件来控制对象的焦点逻辑了。创建好的分组通过接口挂事件驱动中，这样就可以指定一个自定义的焦点分组了。;) {if(!} }友情提示：无论是接口还是都是单例的，即被设置后前一个被设置的值就失效了；此方案可以保证焦点的唯一 性，但也一定要记住要在适合的位置设置回来，以防丢失焦点。
七大查找算法
参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39241397/article/details/79344179 1. 顺序查找 2. 二分查找 3. 插值查找 4. 斐波那契查找 5. 树表查找 6. 分块查找 7. 哈希查找 查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素，在计算机应用中，查找是常用的基本运算，例如编译程序中符号表的查找。本文简单概括性的介...
Probability and Statistics - 4th edition
Probability and Statistics - 4th edition
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该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
【算法分析】查找算法：二分查找、顺序查找
08年9月入学，12年7月毕业，结束了我在软件学院愉快丰富的大学生活。此系列是对四年专业课程学习的回顾，索引参见：http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/7747205 查找算法 查找算法是在存在的序列（list） 中查找特定的目标（target），要求序列中每个记录必须与一个关键词（key）关联才能进行查找。
OV9734 DATASHEET，完整规格书
OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等
查找算法-4种常用的查找算法
文章目录一、排序算法是什么？1.算法解读2.查找算法简介二、查找算法介绍及实现1.顺序查找算法描述代码实现：2.二分查找/折半查找算法描述代码实现：3.插值查找算法描述代码实现：4.斐波那契查找算法描述代码实现： 一、排序算法是什么？ 1.算法解读 这里引入百度百科的解释： 谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。
『算法』哨兵查找算法
哨兵查找算法。
顺序查找算法
顺序查找算法 顺序查找算法又称顺序搜索算法或者线性搜索算法，是所有查找算法中最基本、最简单的，对应的时间复杂度为O(n)。 顺序查找算法适用于绝大多数场景，既可以在有序序列中查找目标元素，也可以在无序序列中查找目标元素。 顺序查找算法的实现思路 所谓顺序查找，指的是从待查找序列中的第一个元素开始，查看各个元素是否为要找的目标元素。 举个简单的例子，采用顺序查找算法在 {10,14,19,26,27,31,33,35,42,44} 序列中查找 33，整个查找过程如下图所示： 图 1 顺序查找 33 的过程
七种查找算法
查找1. 顺序查找2. 二分查找3. 插值查找4. 斐波那契查找5. 树表查找5.1 最简单的树表查找算法——二叉树查找算法。5.2 平衡查找树之2-3查找树（2-3 Tree）5.3 平衡查找树之红黑树（Red-Black Tree）5.4 B树和B+树（B Tree/B+ Tree）6. 分块查找7. 哈希查找 本文简单概括性的介绍了常见的七种查找算法，说是七种，其实二分查找、插值查找以及斐波那契查找都可以归为一类——插值查找。插值查找和斐波那契查找是在二分查找的基础上的优化查找算法。树表查找和哈希查找
查找算法
目录1，常用查找算法概述2，常用查找算法详解2.1，顺序查找（sequenceSearch）2.2，二分查找（binarySearch）2.3，插值查找（ insertionSearch）2.4， 斐波那契查（fibonacciSearch） 1，常用查找算法概述 查找算法可分为两种：无序查找和有序查找 无序查找：查找数列中的数是无序的， 有序查找：查找数列是已经按照一定的规律排好序了，常见算法中大多都是无序查找 常见的查找算法： 顺序查找（线性查找） 二分查找（折半查找） 插值查找 斐波那契查找 不常用
java查找算法
在java中，常用的查找有四种：1) 顺序(线性)查找2) 二分(折半)查找3) 插值查找4) 斐波那契查找
【算法基础】查找算法
目录 2.1查找算法简介 2.1.1算法简介 2.1.2衡量指标 2.1.3算法分类 2.2顺序查找 2.2.1算法思想 2.2.2代码实现 2.2.2复杂度分析 2.3二分查找 2.3.1算法思想 2.3.2代码实现 2.4插值查找 2.4.1算法描述 2.4.2代码实现 2.4.3性能评估 2.5斐波那契查找 2.5.1算法描述 2.5.2算法实现 ...
C++ 查找算法
查找算法是计算机科学中用于在数据集合中定位特定元素的基本操作。以下是C++中常见查找算法的全面介绍。
查找算法—顺序查找、二分查找、插值查找、斐波那契查找算法的详解以及Java代码的实现
详细介绍了常见的4种查找算法，比如顺序查找/线性查找、二分查找/折半查找、插值查找、斐波那契查找等，并且提供了相应的Java代码实现。
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