POJ1008 模拟

#include <string>   //可以定义string s;可以用到strcpy等函数

using   namesapce   std;

想用字符串必须包含<string>头文件

//RUNTIME ERROE无数次,原因不明
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>

using namespace std;

string dayname[20]={"imix","ik","akbal","kan","chicchan","cimi","manik","lamat","muluk","ok","chuen","eb","ben","ix","mem","cib","caban","eznab","canac","ahau"};
string monthname[19]={"pop","no","zip","zotz","tzec","xul","yoxkin","mol","chen","yax","zac","ceh","mac","kankin","muan","pax","koyab","cumhu","uayet"};

int getdaynumber(string &a)
{
    int t=0;
    for(int i=0;a[i]!='.';i++)
    {
        t=t*10;
        int k=a[i]-'0';
        t=k+t;
    }
    return t;
}


int getmonthnum(string &b)
{
    int i=0;
    for(;i<18;i++)
    {
       if(b==monthname[i])
        break;
    }
    return i;
}

int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    cout<<n<<endl;
    string a,b;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        a="\0";b="\0";
        b.clear();
        cin>>a>>b;
        int an=getdaynumber(a);
        int bn=getmonthnum(b);
        int c;cin>>c;
        int nowto0=c*365+bn*20+an+1;
//        cout<<nowto0<<endl;
        int yearnum=nowto0/260;
        int pernum=nowto0%260%13;
        int daynum=nowto0%260%20;
        cout<<pernum<<" "<<dayname[daynum-1]<<" "<<yearnum<<endl;

    }
}


基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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