使用开源Echarts为Splunk打造类似语法驱动的分析可视化

本文介绍如何利用开源Echarts库为Splunk创建更灵活的语法驱动的分析可视化工具。通过自定义图表功能,实现了类似Tableau或ggplot的绑定方式,包括饼图、散点图、柱状图、地图等多种图表类型。用户可以绑定数据列到图表的不同部分,实现动态数据分析。项目源代码可在GitHub和码云找到,适用于对Splunk可视化有高级需求的用户。

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Splunk是业内领先的机器数据平台,有非常易用的用户界面的可视化的选项。Splunk的可视化图表是使用开源的highcharts构建的。但是Splunk内置的可视化选项不够灵活,不能动态的进行数据到图表的绑定。可喜的是,最新版本的Splunk提供了客户自定义图表的功能, 利用该功能,我们可以打造一个类似Tableau或者ggplot的语法驱动的可视化工具。

代码在

主要逻辑代码代码是echarts_app/appserver/static/visualizations/echarts/src/visualization_source.js,不超过600行代码,大家有兴趣可以去看一下。

安装比较简单,拷贝echarts_app到SPLUNK_HOME/etc/apps目录下,

然后在 echarts_app/appserver/static/visualizations/echarts/ 在运行以下命令:

npm install
npm run build

当然,你需要在本机事先安装好Splunk的最近版本和npm,并设置SPLUNK_HOME的环境变量。

目录下自带了几个数据的样本,下面就详细说明一下如何使用:

数据绑定

先解释一下数据绑定,Splunk的SPL返回一个Table结构的数据表,利用该表我们可以把某一列数据绑定在某个可视化的选项上。

例如以下的SPL:

source="drinks.csv" 
| table country, wine_servings,  beer_servings, spirit_servings, total_l
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