python连接sql server数据库

本文详细介绍了如何使用Python的pymssql模块连接SQLServer数据库,包括安装模块、建立连接、执行查询和修改数据等基本操作。

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python对于数据库的操作是十分常见的,对于各种语言连接数据库的问题,也是常会提及的问题,这里记录一下python对sqlserver数据库的链接。

首先,对于sqlserver数据库,需要安装mssql的moduel。

pip install pymssql

 

关于安装pymssql的方法, 网上有肯多可以作为参考。

安装结束后,module可以被import。

import pymssql

conn = pymssql.connect(host='<hostIP>',user='<username>',password='<userpwd>',database='<databaseName>')

cur=conn.cursor()

# 如果是查询操作

try:
    cur.execute("<sql for select>")
    cur.fetchall()
except Exception as e:
    print ("Exception ...%s",%(e))

# 如果是插入,更新,删除操作
cur.commit("<sql for insert,update,delete>")

cur.close()
conn.close()

以上就是对sqlserver数据库最基本的操作。

### 使用Python连接SQL Server数据库 为了实现PythonSQL Server之间的通信,通常会借助`pyodbc`库。此库允许开发者编写跨平台的应用程序来访问不同的数据库管理系统(DBMS),包括Microsoft SQL Server。 #### 安装必要的依赖项 在Linux环境下,除了安装`pyodbc`外,还需要设置unixODBC以及FreeTDS作为底层的数据源名称(DSN)支持工具[^2]。对于Windows用户来说,则可以直接跳过这一步骤并仅需关注于pip包管理器中的组件安装: ```bash # 对于Linux系统而言,先执行如下命令以获取所需的驱动程序和支持文件: sudo apt-get install python3-pip unixodbc-dev freetds-dev tdsodbc ``` 接着,在任何操作系统上都可以继续通过pip安装Python端的接口模块: ```bash pip install pyodbc ``` #### 编写Python脚本连接SQL Server实例 一旦完成了上述准备工作之后,就可以利用下面给出的例子创建一个新的Python脚本来建立到目标SQL Server服务器上的链接了。这段代码展示了怎样定义连接字符串,并尝试打开一个新会话来进行查询操作。 ```python import pyodbc conn_str = ( "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};" "SERVER=your_server_name_or_ip_address;" "DATABASE=your_database_name;" "UID=your_username;" "PWD=your_password" ) try: conn = pyodbc.connect(conn_str) cursor = conn.cursor() query = 'SELECT * FROM your_table' result_set = cursor.execute(query).fetchall() for row in result_set: print(row) except Exception as e: print(f'Error occurred while connecting to the database: {e}') finally: if 'conn' in locals(): conn.close() # Ensure that we close our connection when done. ``` 请注意替换掉上面模板里的占位符(`your_*`)为实际存在的对应值以便能够成功建立起有效的网络连接
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