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RSS订阅原创 亲测有效-报错._pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘\x00‘. 报错
这个错误是由于win32com模块的缓存文件损坏导致的。
2025-03-25 18:17:35
231
原创 python开发creo20250316
"-g:no_graphics -i:rpc_input", # 命令行参数。new_name = "NewModelName" # 替换为实际的新名称。"D:\\WorkingDirectory", # 工作目录。CREO_APP, # Creo路径。# 加载 Creo Toolkit。10 # 超时时间（秒）# 如果有关联的绘图，也重命名。# 创建 Creo 异步连接。
2025-03-16 07:02:27
422
原创 播放器插件-如果Windows Media Player不支持播放asf视频就试试
tscc.exe解码器(tscc.exe)是一款用于解码.asf视频的工具。如果WindowsMediaPlayer不支持播放asf视频，就需要使用tscc.exe进行解码后播放，赶快下载体验吧！tscc.exe功能特色该软件是一种视频编码解码器，安装之后可以用WindowsMediaPlayer播放教学录像。下载地址tscc.exe解码器下载-tscc解码器(tscc.exe)下载for win7/xp 32&64位 绿色免费版-绿色资源网。前面有个电脑播放不了视频，就下载了这个就可以用了，亲测有效。
2025-02-27 22:49:59
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原创 图生3D-用deepseek+即梦+腾讯混元3d生成变压器三维模型
2、复制描述到 即梦 即梦生成变压器图片。还需细化，但是已经很好了，继续努力，AIer。4、图片上传到腾讯混元3D，生成3D模型。3、选择一个变压器图片，下载到本地。1、deepseek生成准确描述。6、Creo软件打开obj文件。5、模型下载存储为obj文件。
2025-02-24 02:39:53
590
原创 Python 开发 creo 详细版
Button(win, text="退出", command=win.quit).grid(row=3, column=2, sticky='E', padx=5, pady=5)Button(win, text="导出", command=convert).grid(row=3, column=0, sticky='W', padx=5, pady=5)Label(win, text="要导出的文件").grid(row=1, column=0, sticky='W')
2025-02-23 10:41:47
466
原创 Deepseek+Cheerystudio本地知识库搭建-一起来省钱-下
这里注意，硅基流动、火山、腾讯云都有免费赠送的字节，都在50万token，满血大模型，硅基的话7b是免费的。速度慢一点，只能识别可编辑的pdf，txt都可以向量化，建议都转为txt上传。以下是聊天结果，引用了本地知识库。另外，还能用各种别的ai工具。粘贴到pycharm中。调用云服务大模型也行。也可以调用本地大模型。调用deepseek。
2025-02-21 23:53:09
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原创 Deepseek+Cheerystudio本地知识库搭建-一起来省钱-上
Cherry Studio AI 是一款强大的多模型 AI 助手，支持 iOS、macOS 和 Windows 平台。快速切换多个先进的 LLM 模型，提升工作学习效率。Cherry Studio - 全能的AI助手。3、安装Cheery studio软件。4、安装完开始设置如下。，点击 下载 选网盘。
2025-02-18 02:28:44
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原创 由南方电网公司布署 deepseek 所想一二
总之，从方方面面来说，这场关乎未来百年国运的AI竞赛，本质是两种技术路线（通用智能vs垂直深耕）、两种创新模式（市场驱动vs新型举国体制）、两种治理理念（技术自由主义vs统筹安全发展）的终极碰撞。中美AI专利占比已从2015年的3:7变为2023年的4.3:5.7，中国在计算机视觉、语音识别等领域的论文引用量超美国15%。例如国家电网的"电力大脑"系统，通过AI实现全网98.7%的故障自动诊断，年减少停电时间1200万小时——这种量级的改变标志着AI成为基础设施的核心组件。
2025-02-16 02:18:54
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原创 扣子和DIfy调用deepseek对比分析
近日，与网络高人学习，用Coze调用deepseek火山引擎版满血R1大模型，可以构建自己的业务级智能体，觉得还挺好玩的。依赖 DeepSeek 是否提供开放 API（如 HTTP API）支持多模型协同（如 DeepSeek + GPT-4 混合调用）通过平台预置的模型接口选择 DeepSeek（需平台支持）适合快速测试 DeepSeek 的基础能力（如生成文案）可自定义模型参数（如温度值、max_tokens 等）可自由扩展功能（如结合 RAG、自定义数据处理逻辑）
2025-02-16 02:17:08
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原创 deepseek本地大模型部署硬件配置-一般人用
4、其他的一般人没那么多预算，就不提了。实在是还想用大模型，可以尝试用云服务器。一般人：电脑也就1万左右，很少有人电脑配置超过2万的。2、内存12-16g左右，显卡8g左右，预算笔记本6000-9000。3、内存32g，显卡16g左右，预算1.2万左右。1、最差即是是集成显卡1.5b可以用。
2025-02-09 14:49:42
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原创 deepseek本地部署应用--python太空大战 - 动态星空版
丫头很爱玩游戏，我就用python结合deepseek给他写了一个小游戏，她很感兴趣，还要学习ai编程，自己做游戏。完整代码如下：
2025-02-08 02:07:28
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原创 DeepSeek R1功能设计涉及的几个关键词
DeepSeek R1作为人工智能助手，其功能设计主要基于以下步骤：字典过滤与词汇选择语义理解与知识整合多模态数据处理效果评估与优化
2025-01-31 23:29:28
423
原创 ＜免费＞deepseek 本地化部署，特别适合低配置电脑，折腾了2-3天，亲测有效！！！！
安装完成后会出现success 但是出现报错如下的话 比如包括 类似“fatal:open /dev/null or dup failed: No such file or directory”这样的错误。再另外开一个cmd窗口，输入：ollama run deepseek-r1:1.5b。输入：ollama run deepseek-r1:1.5b 回车。公开免费供大家使用参考，折腾了好几天，都准备换新电脑了。第二步：安装deepseek-r1:1.5b。，选适合自己电脑系统的，我是win10。
2025-01-31 23:16:31
2973
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原创 ANSYS SimAI
ANSYS SimAI 是 ANSYS 公司推出的一款基于人工智能（AI）的仿真解决方案，旨在通过机器学习技术加速仿真流程，降低计算资源需求，并为用户提供更高效的工程决策支持。- **AI/ML模型**：采用深度学习、神经网络等技术，通过历史仿真数据或实验数据训练模型，学习物理场的内在规律。- **降阶建模（ROM）**：通过压缩仿真模型的维度，保留关键物理特征，实现快速计算。- **云原生架构**：支持弹性云计算资源，按需扩展，降低本地硬件投入。- **效率提升**：将传统仿真速度提升数十至数百倍。
2025-01-24 21:45:57
831
原创 传统工业软件与AI融合的方向探讨
★★★ | 智能参数优化 | 高 | 中 | 200%+ || ★★☆ | 数字孪生预测 | 中 | 高 | 150% || ★☆☆ | 自主决策系统 | 低 | 极高 | 300% |设备层IoT数据 --> 领域层（GB/IEC标准） --> 推理层（工艺规则） --> 应用层（智能决策）
2025-01-23 21:07:58
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原创 AI 应用工具对比分析
Runway Gen-2：支持文本/图片生成视频，特效丰富，但分辨率限制 1080p。- 优势：上下文窗口超长（200k tokens），伦理控制严格，适合法律/医疗场景。- 多模态融合：GPT-4V、Gemini 等工具正打破文本/图像/视频的边界。-优势：艺术风格多样，细节丰富，适合创意设计；- 优势：多语言支持，逻辑推理强，插件生态丰富（联网、数据分析等）。- 优势：多模态输入（文本+图片），实时联网搜索，谷歌生态整合。- Codeium：免费开源替代品，支持多语言，但模型精度略低。
2025-01-23 02:07:05
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原创 220kV电力变压器铁心直径计算
"power": {"label": "额定功率 (kVA)", "value": tk.DoubleVar(value=100000)},"frequency": {"label": "频率 (Hz)", "value": tk.DoubleVar(value=50)},"type": {"label": "变压器类型", "value": tk.StringVar(value="oil")}result += f"推荐标准直径: {round(D / 5) * 5} mm (5mm为模数)"
2025-01-23 01:42:34
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原创 wpf mvvm看看 inscode咋说
使用绑定器（Binding）：WPF的数据绑定器可用于将视图模型的属性绑定到视图中的控件，使其能够自动更新和同步。使用依赖注入（Dependency Injection）：为了更好地解耦视图和视图模型，可以使用依赖注入框架（如Unity、Prism等）来管理视图模型的创建和注入。创建视图模型（ViewModel）：创建一个用于连接视图和模型的中介层，视图模型中包含视图所需的数据和命令。将视图和视图模型连接：使用数据绑定机制将视图和视图模型关联起来，使视图能够显示和响应视图模型中的数据和命令。
2024-11-29 01:07:41
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原创 wpf 的MVVM
在WPF中，数据绑定是MVVM模式实现的关键技术，通过数据绑定可以轻松地将ViewModel中的数据展示在View上，并且在数据变化时自动更新视图。- ViewModel（视图模型）：是连接Model和View的桥梁。同时，它还处理View的交互逻辑，像用户点击按钮后的数据更新等操作。例如，在一个员工管理系统中，员工的数据结构（姓名、工号、职位等）和相关的数据操作方法（如添加员工、删除员工）就属于Model部分。- View（视图）：就是用户界面，在WPF中是用XAML来设计的。M-数据模型，参数属性。
2024-11-29 01:02:49
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原创 wpf grid 的用法
在上面的例子中，三个Button控件被添加到Grid中，并通过Grid.Row和Grid.Column属性来设置它们的位置。行和列可以使用特定的值来定义大小，如"Auto"表示根据内容自动调整大小，"*"表示占用剩余空间的大小。尺寸共享:Grid.IsSharedSizeScope="True”配合行/列中的SharedSizeGroup属性。通过Grid控件，可以很灵活地布局子控件，使其按照行和列的方式排列，以实现更复杂的布局效果。WPF中的Grid是一种布局控件，可用于将子控件按照行和列的方式排列。
2024-10-19 00:48:28
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原创 自动驾驶SLAM
SLAM的目的是解决“定位”与“地图构建”这两个问题。也就是说，一边要估计传感器自身的位置，一边要建立周围环境的模型。这需要用到传感器的信息。当用相机作为传感器时，我们要做的就是根据一张张连续运动的图像(它们形成了一段视频），从中推断相机的运动，以及周围环境的情况。它是指搭载特定传感器的主体，在没有环境先验信息的情况下，于运动过程中建立环境的模型，同时估计自己的运动。SLAM是Simultaneous Localization and Mapping的缩写，中文译作“同时定位与地图构建”。
2024-07-16 15:14:39
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原创 近期python类的一些体会（一）
如图 主程序为p.py 主程序的main（） 通过调用其他类的方法，其他的类将核心算法封装，调用过程中只需要实例化即可，无需大量重复写代码。先说说一开始，将一个小程序，完全按照逻辑顺序去写，写了好几天，出现2个问题，1个是又臭又长，二个是重复复制代码段。所以，类的好处是啥，一个必然是化繁为简；另一个是代码不重复，共性的东西可以抽象为一个方法，然后实例化。类是个好东西，抽象为一个类，小到吃饭睡觉，大到治理国家，都可以用类去抽象。
2024-07-03 15:17:39
159
原创 变压器技术研究的几个问题
11、技术要求与制造实际情况的偏差。10、订单饱和与科研投入的矛盾。9、工程研究与一线需要不一致。7，构件的杂散损耗问题。2、变压器运行可靠性。
2024-06-22 01:10:53
165
原创 python连接SQL Server数据库的几点建议
2、换一个办法，或许会有用，即用pyodbc ，就是要注意控制面板中查一下ODBC数据源中的驱动程序中是否有ODBC Driver 17 for SQL Server，没有就找以下位置去安装。
2024-05-08 21:50:13
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转载 python thinker Text 背景色 英文大全
red（红）, white（白）,black（黑）,green（绿）,yellow（黄）,blue（蓝）,purple（紫）,gray（灰）,brown（棕）,tan(褐色),cyan(青色) pink 粉红。palevioletred 苍紫罗蓝色。turquoise blue 翠蓝色。turquoise blue 翠蓝色。sandy beige 浅褐色。springgreen 春绿色。yellowgreen 黄绿色。sandy beige 浅褐色。yellowgreen 黄绿色。
2024-05-06 16:01:52
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原创 Python：或且（与）非 ： 逻辑运算和位运算
Python中的逻辑运算包括或（or）、且（and）和非（not）三种运算符。这些运算符可用于布尔值之间的比较，也可用于条件语句中。此外，Python还支持位运算符，用于对整数的二进制位进行操作。请注意，位运算符只能应用于整数，不能用于布尔值。
2024-04-22 20:52:13
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原创 python生成二维码
在这个例子中，我们使用qrcode库来生成一个QR对象，并设置QR版本、方块大小和边框大小。然后，通过调用QR的add_data方法添加要编码的数据，并使用make方法来生成QR图像。最后，我们将图像保存到一个文件中（在这个例子中，保存为qrcode.png）。当运行这段代码后，会生成一个包含指定数据的二维码图像文件。可以根据需要调整QR的参数，比如版本、方块大小和边框大小，以及图像的填充色和背景色等。要在Python中生成二维码，可以使用第三方库qrcode。
2024-04-16 15:05:59
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原创 python之while循环
while 循环是一种前测试循环结构，意味着在每次循环开始时先检查条件是否为真，如果为真，则执行循环体中的代码，然后再次检查条件。只有当条件为假时，循环才会终止。通过结合实际问题和 while 循环，我们可以解决许多复杂的任务。
2024-04-03 15:06:03
671
空空如也
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