longest common sequence(最长公共子序列)

最新推荐文章于 2021-05-19 09:29:01 发布
原创 最新推荐文章于 2021-05-19 09:29:01 发布 · 347 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了一种使用动态规划解决问题的方法，通过自下而上的回溯过程来求解问题，并介绍了如何利用数据结构记录中间结果，以便进行后续步骤的计算。
最长公共子串(Longest Common Substring, LCS)
chuji2012的专栏
10-13 722
题目最长公共子串类似最长公共子序列，但是要搞清一个问题就是公共子串要求字符必须连续。例如：字符串13455与145576的最长公共子序列为1455而最长公共子串为455解析 使用二维数组c[m][n] c[i][j]记录序列X和Y的最长公共子串的长度 实现public String LongCommonSubstring(String A, String B){ int[][] dp
两个字符串的最长公共子序列(可以不连续)
flyapy
07-01 1392
问题：给定两个字符串，输出其最长公共子序列及其长度。 解法：此问题为动态规划的经典问题。解题有固定套路利用二维数组C，和标志位数组FLAG（表示回溯方向）： 步骤一：构建二维数组，求得最长公共子序列的长度。 步骤二：利用数组C构建数组FLAG。 步骤三：利用初始字符串和FLAG回溯输出最长公共子序列。 数组C的构建方式： 回溯输出最长公共子序列过程： 上图中的箭头即为
Python求两个字符串最长公共子序列代码实例
12-20
一、问题描述 给定两个字符串，求解这两个字符串的最长公共子序列（Longest Common Sequence）。比如字符串1：BDCABA；字符串2：ABCBDAB。则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA 二、算法求解 这是一个动态规划的题目。对于可用动态规划求解的问题，一般有两个特征：①最优子结构；②重叠子问题 ①最优子结构 设X=(x1,x2,…,xn)和Y=(y1,y2,…,ym)是两个序列，将X和Y的最长公共子序列记为LCS(X,Y) 找出LCS(X,Y)就是一个最优化问题。因为，我们需要找到X和Y中最长的那个公共子序列。而要找X和Y的LCS，首先考虑X的
LCS(longest common sequence)算法的实现（十分详细）
bananapencil的博客
03-15 838
一、问题描述 有两个字符串，求二者的最长公共子序列。 最长公共子序列：不必连续但必须有序的子列（与子串区分，子串是连续的） 二：解决方法 第一种方法：穷举法 ，就是一个一个的对比，但这个方法的时间复杂度为O（2^n）,故而不多做赘述。 第二种方法：分而治之+动态规划法。 三：动态规划 关于动态规划法我的理解是增加空间代价来减少时间代价，这个方法常用于寻找最优解。 与分而治之类似，通过某种手段将一个大问题分解成为若干个小问题，再分解成更小的问题，但这样的话会导致重复计算，就是小问题与小问题之间有相同的地方，从
[算法] Longest Common Sequence
Michael_yan的专栏
06-03 938
好久没有用C写给代码，用经典的LCS练习一下C语言中的基本操作。 最长公共子序列-LCS 想想，这算法虽然经典，好像没啥讲的,思路都在代码里了 直接上代码 #include "stdio.h" #include "stdlib.h" void LCS0(char* strA, char* strB){ int lenA = strlen(strA); int lenB =...
动态规划 最长公共子序列 过程图解
热门推荐
hrn1216的博客
05-29 29万+
1.基本概念       首先需要科普一下，最长公共子序列（longest common sequence）和最长公共子串（longest common substring）不是一回事儿。什么是子序列呢？即一个给定的序列的子序列，就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果。什么是子串呢？给定串中任意个连续的字符组成的子序列称为该串的子串。给一个图再解释一下：        如
最长公共子序列算法设计与实现(c++).zip
11-22
给定两个序列X={X1, X2,···,Xm}和Y={Y1, Y2,···,Yn}，找出X和Y的最长公共子序列（Longest Common Sequence）。 比如字符串X:{BDCABA}；字符串Y:{ABCBDAB}，则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共...
javascript实现最长公共子序列实例代码
10-18
最长公共子序列（longest common sequence）和最长公共子串（longest common substring）不是一回事儿，下面这篇文章主要给大家介绍了关于javascript实现最长公共子序列的相关资料，需要的朋友可以参考下。
动态规划---最长公共子序列和最长公共子串
weixin_46077587的博客
05-08 1025
说到动态规划，不得不说到经典的最长公共子序列（Longest Common Sequence）问题和最长公共子串（Longest Common Substring），都被称为LCS问题 其中最长公共子串是最长公共子序列的衍生问题，我们今天来重点讨论一下这两个问题。 首先我们先区分一下最长公共子序列和最长公共子串，直接举一个例子就能明白。比如给你两个字符串分别数adminos和admins,请问它们的最长公共子序列和最长公共子串分别是什么嘞？ 最长公共子序列：admins 最长公共子串：admin 通过比较，
c语言最长公共子序列,算法设计与分析/动态规划——最长公共子序列LCS及模板...
weixin_30824391的博客
05-19 1507
这位大佬写的对理解DP也很有帮助，我就直接摘抄过来了，代码部分来自我做过的题一，问题描述给定两个字符串，求解这两个字符串的最长公共子序列(Longest Common Sequence)。比如字符串1：BDCABA；字符串2：ABCBDAB则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA二，算法求解这是一个动态规划的题目。对于可用动态规划求解的问题，一般有两个特征：①最优子结构；...
最长公共子序列——Longest Common Sequence
qq_36501006的博客
07-31 1115
名词解释： 所谓最长公共子序列就是在一个序列中按原顺序抽出若干项组成的新序列，注意子序列中各元素顺序应与原序列相同。 此题可用动态规划来解。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int dp[25][25]; int lcs(string x,string y){ memset(dp,0,sizeof...
c语言最长公共子序列_清晰思路代码讲解：用Python求两个字符串最长公共子序列（建议收藏）...
weixin_39911998的博客
11-27 470
文章内容主要介绍了Python求两个字符串最长公共子序列代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下！！！一、问题描述给定两个字符串，求解这两个字符串的最长公共子序列（Longest Common Sequence）。比如字符串1：BDCABA；字符串2：ABCBDAB。则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA...
LCS(Longest Common Sequence)最长公共子序列算法
wolfrevoda的专栏
08-22 1478
LCS(Longest Common Sequence)最长公共子序列算法最长公共子序列就是在两个字符串中找出相同且最长的子序列，其中该子序列并不要求是连续的。假设我们拥有两个序列S1S_1和S2S_2，其中序列S1S_1的长度为m， S2S_2的长度为n，那么我们知道这两个序列的最长公共子序列长度可以分两种情况来探讨， 当S1[m−1]==S2[n−1]S_1[m - 1] == S_2[n -
LCS longest common sequence
wangdeqiang2007的博客
11-26 230
标题 LCS longest common sequence https://www.cnblogs.com/handsomecui/p/4717444.html
LCS, longest common sequence
Wan Yi
11-04 472
http://blog.youkuaiyun.com/yysdsyl/article/details/4226630
LCS算法(Longest Common Sequence)
qq_43447193的博客
11-05 785
LCS算法 Longest Common Sequence 假设存在两个字符串序列 X 和 Y $ X = {x_1, x_2, …, x_n}$ $ Y = {y_1, y_2, …, y_n}$ 考虑两个序列最后一个元素是否相等，可以得到 LCS(xn,ym)={LCS(xn−1, ym−1)+1,xn=ymmax(LCS(xn−1,ym), LCS(xn,ym−1)),xn!=ym LCS(x_n, y_m) = \begin{cases} LCS(x_{n-1},\ y_{m-
string: longest common sequence and longest common substring
dyingfair的专栏
02-25 289
1 longest common sequence #include <iostream> #include <assert.h> using namespace std; void LCS_LENGTH_1(const char *kArr1, const int kLen1, const char *kArr2, const int kLen2, ...
最长公共子序列问题(Longest Common Sequence)及优化
apohgpurewn的博客
11-02 871
@[TOC](最长公共子序列问题(Longest Common Sequence)及优化) 最长公共子序列问题(Longest Common Sequence)及优化 问题描述 给两个序列，找到最长的子序列的长度(LCS)。 注意：一个子序列和子字符串不同，前者并不需要连续的原始序列。例如：对于“ABCD”和“AEFC”，它们的最长公共子序列(LCS)是“AC”，长度为2。 解答 有两个序列S和T...
Longest Common Sequence Algorithm（最长公序列算法）
dzyhenry的专栏
11-11 1367
问题描述： 在最长公共子序列问题中，给定了两个序列 X=和Y=，希望找出X和Y的最大长度公共子序列。       LCS是动态规划算法中比较经典的问题。           1、构造LCS的最优子结构：                 设X=和Y=为两个序列，并设Z=为X何Y的任意一个LCS。                  1）如果Xm = Yn，那么Zk=Xm=Yn而且Zk-1是
查找最长公共子序列
最新发布
06-09
最长公共子序列（Longest Common Subsequence，简称 LCS）是一种经典的字符串匹配问题。给定两个字符串 `X` 和 `Y`，目标是找到它们之间的最长公共子序列及其长度[^1]。 以下是使用动态规划方法实现的 Python 版本...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值