loss function 的简单理解

最新推荐文章于 2025-05-13 01:00:00 发布
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分类专栏： 机器学习数学知识，loss 文章标签： 机器学习 loss
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/github_38595584/article/details/71024110
本文介绍了loss function的概念及其在机器学习中的作用。它不仅包含了误差部分，还涵盖了正则化部分，对于理解模型训练过程中的优化目标至关重要。文中还列举了loss function的一些常见应用场景。

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1，loss function意义

loss 是估计值和真实值之映射到某一空间的误差，而loss function就是这种误差的描述形式，

loss function反映出了对于问题的定义，可以看做 误差部分(loss term) + 正则化部分(regularization term)


2，loss function运用场景

例如：

3，常见的loss function


references：

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