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转载最新推荐文章于 2026-03-09 02:45:54 发布 124 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

LlamaIndex 入门实战 LlamaIndex是一个“数据框架”，用于帮助构建LLM应用程序。它提供了各种工具，包括数据连接器，用于摄取现有数据源和数据格式（API，PDF，文档，SQL等），以及用于将数据结构化（索引，图形）以便与LLM轻松使用的方式。此外，LlamaIndex还提供了高级的检索/查询接口，可以输入任何LLM输入提示，并返回检索到的上下文和增强知识的输出。它还允许与外部应用程序框架（如LangChain，Flask，Docker，ChatGPT等）轻松集成。阅读详情

2025开年，AI技术打得火热，正在改变程序员的职业命运：

阿里云核心业务全部接入Agent体系；

字节跳动30%后端岗位要求大模型开发能力；

腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……

大模型正在重构技术开发范式，传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代！

最残忍的是，业务面临转型，领导要求用RAG优化知识库检索，你不会；带AI团队，微调大模型要准备多少数据，你不懂；想转型大模型应用开发工程师等相关岗，没项目实操经验……这不是技术焦虑，而是职业生存危机！

曾经热门的开发框架、大数据工具等，已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发，那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地，未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。

如今技术圈降薪裁员频频爆发，传统岗位大批缩水，相反AI相关技术岗疯狂扩招，薪资逆势上涨150%，大厂老板们甚至开出70-100W年薪，挖掘AI大模型人才！

不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为技术人投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型与智能体Agent原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

诚邀本号粉丝加入，图灵课堂AI团队发起的前沿课程——

💰「AI大模型与Agent智能体开发实战训练营」

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不限年龄、岗位！所有技术人都能学！

三天直播带你彻底掌握AI大模型与智能体Agent企业级开发技术，开启高薪之路，重塑技术人的核心竞争力

第一天：

从零开始开发AI大模型Agent智能体打造企业AI数字员工

借助AI从副业到超级个体再到一人公司实战

1、从爆火的Manus聊下AI Agent基本原理
2、从零开始开发一款自己的AI Agent智能体
3、从零开始手搓一个播放百万的养生爆款短视频
4、利用AI Agent批量抓取抖音爆款养生短视频文案
5、微调Deepseek自动化批量生成爆款养生短视频文案
6、利用AI Agent自动化日产1000条爆款养生短视频

7、价值百万的短视频&直播运营人员AI自动化工作流拆解
8、对接飞书&微信&抖音打造短视频&直播运营AI数字员工
9、价值百万的养生数字人矩阵Agent实现原理拆解与实战
10、日产上万条短视频的自动化混剪Agent实现原理拆解
11、价值百万的企业增长获客直播间到底是怎么做的
12、AI大模型企业落地核心：业务知识库+AI自动化工作流
13、程序员在AI大模型方向到底该怎么走才能有"钱"途

第二天：

程序员AI大模型应用开发落地最佳实践

1、DeepSeek引爆的市场变革与程序员的新大陆
2、DeepSeek赋能下，程序员如何弯道超车、身价倍增
3、手把手剖析大语言模型底层能力与API调用秘籍
4、十分钟快速构建多风格写作智能体
5、价值十万的企业级大模型幻觉解决方案实战
6、企业级RAG工作原理与技术架构剖析
7、RAG智能问答系统性能评测理论与实战
8、零成本十分钟搭建Ollama私有大模型实战
9、Llama3大模型中文微调全流程实战
10. 企业级私有大模型落地方案设计与实施
11. 程序员AI大模型从入门到精通最佳学习路线

第三天：

微调AI大模型定制行业专家级大模型

1、十分钟搭建本地私有化Llama3开源大模型
2、Llama3大模型幻觉问题诊断与解决方案详解
3、大模型调优利器：RAG与微调优劣对比
4、深度拆解千亿级参数大模型训练机制与微调原理
5、Lora模型微调的基础原理与优化技巧详解
6、Lora微调算力需求评估与云资源选购省钱指南
7、Llama3大模型中文场景微调实战
8、企业级大模型训练欠拟合/过拟合问题分析以及调优方案
9、Lora微调过程中的3个关键调优点与避坑指南
10、LlamaFactory图形化微调工具快速实战
11、程序员AI大模型高薪转型路线与百万级项目接单攻略

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你会看到，一个个人开发者可以以怎样的力量撬动AI原生应用的全栈开发！

Agent：是衡量大语言模型“从量变到质变”的关键，是针对特定场景的AI解决方案。在不少互联网厂商内部，智能客服都是他们最先尝试的企业级Agent项目。
RAG：主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域，它最大的优势就是不需要针对特定任务重新训练大语言模型。
Function Call：是指运行一段具有特定功能的代码块的行为，以增强其处理能力，实现更复杂的任务，使大模型能够集成外部工具和资源，提升交互性和实用性。