Hbase 和 MySQL 的区别是什么？一文深度对比！-优快云博客

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MySQL + HBase是我们日常应用中常用的两个数据库，分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。

相比MySQL，HBase的架构特点:

由架构看到的能力差异:

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相比MySQL，HBase的内部引擎特点:

由引擎结构(B+Tree vs LSM Tree)看到的能力差异:

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目的是为了减少磁盘IO，

索引：某种数据结构，方便查找数据

hash索引不利于范围查询，使用树结构

LSM（Log-Structured Merge），LevelDB，RocksDB，HBase，Cassandra等都是基于LSM结构
HDD，SSD顺序读写的速度都高于随机读写，写入日志就是顺序写
WAL，memtable，sstable
有利于写，不利于读，先从memtable查找，再到磁盘所有的sstable文件查找
Compaction的目的是减少sstable文件数量，缓解读放大的问题，加速查找可以对sstable文件使用布隆过滤器
Compaction策略
STCS（SIze-Tiered Compaction Strategy）空间放大和读放大问题
LCS（Leveled Compaction Strategy）写放大问题
Compaction会引入写放大问题，在Value较大时采用KV分离存储缓解写放大
写操作多于读操作时，LSM树有更好的性能，因为随着insert操作，为了维护B+树结构，节点分裂。读磁盘的随机读写概率会变大，性能会逐渐减弱。LSM树相比于B+树，多次单页随机写变成一次多页随机写,复用了磁盘寻道时间，极大提高写性能。不过付出代价就是放弃部分读性能。

相同之处:数据以表的模型进行逻辑组织，应用对数据进行增删改查

不同之处:MySQL的SQL功能更丰富:事务能力更强，HBase既可以用APIl进行更灵活、性能更好的访问，也可以借助Phoenix使用标准sQL访问;只支持单行事务。

HBase的特色功能--TTL

HBase的特色功能—多版本

HBase的特色功能—多列簇

HBase的特色功能—MOB

MySQL:满足APP的在线数据库存储，一般有我足矣

大数据圈:应用于大数据场景的存储、计算及管理组件

哪些场景的存储适合HBase ?

HBase不是MySQL的替换，HBase是业务规模及场景扩张后，对MySQL的自然延伸

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