【FC-DenseNet】The One Hundred Layers Tiramisu：Fully Convolutional DenseNets for Semantic Segmentation

CVPRW(CVPR workshops) 2017
【论文名字：提拉米苏】

概述

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• 要解决的问题
  • 语义分割，没针对什么特别的问题，算是站在巨人的肩膀继续建造上层吧。
• 采用的方法
  • 利用了DenseNets的结构的Dense连接
• 结果如何
  • achieve state-of-the-art results在Camvids和Gatech数据集（无任何后处理和预训练）。
  • code
• Contributions
  • 使用了DenseNet的结构到语义分割的方向

细节

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简略结构

但是其中的Dense block是下图，有所更改：本来按照原来的dense block，是直接增加如下红色线，去掉右边三条，但是因为本文为了减少内存消耗，因此就要去掉input的feature map与后面的output
的concat，所以就变成这个样子了。