引言:从个人工具到团队基石
在系列的前两篇文章中,我们从 入门 了解了 GEMINI.md 的价值,到 实战 掌握了它的核心语法。至此,你已经能够为自己打造一个高效的 AI 编程助手。然而,GEMINI.md 的真正威力在于其规模化效应——当它从个人工具演变为团队的共享资产时,它将成为卓越工程文化的基石。
本文是系列的精通篇,我们将深入探讨 GEMINI.md 的高级技巧、团队协作模式以及面向未来的可能性。准备好将你的 AI 协作水平,提升至战略高度。
高级技巧一:集成自定义工具 (MCP Server)
GEMINI.md 不仅能指导 AI 如何思考,还能赋予它新的“行动能力”。通过一个名为 MCP (Model Context Protocol) 的开放标准,你可以让 Gemini CLI 与你自定义的工具服务进行通信。
这意味着,你可以将项目中的脚本、数据库查询工具或代码分析器,作为 AI 可以直接调用的“武器”。
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配置方法:在 JSON 设置文件中配置 “MCP 服务器”,CLI 会将其视为可以使用的附加工具。
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范例:集成数据库查询和代码分析工具
在你的配置文件中,可以这样设置:{ "mcpServers": { "database-query": { "command": "node", "args": ["./tools/db-mcp-server.js"] }, "code-analyzer": { "command": "python", "args"

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