03.Cursor 工作流入门：让AI成为你的得力助手_cursor 自定义工作流-优快云博客

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前言：从工具使用到工作流程

在前两篇文章中，我们学会了 Cursor 的基础操作和规则设置。但真正的魔法发生在日常工作中——如何将 AI 无缝融入你的开发流程，让它从一个"偶尔用用的工具"，变成"离不开的工作伙伴"。

好的工作流程，能让 1+1 > 2。

今天，我们将基于真实的项目经验，探讨如何建立一套高效、实用的 AI 增强开发工作流程。

重新定义开发流程：AI时代的新范式

传统开发流程 VS AI增强流程

传统流程：

需求分析 → 代码设计 → 编码实现 → 测试调试 → 文档编写 → 代码审查

AI增强流程：

需求分析(+AI辅助) → 代码设计(+AI建议) → 编码实现(+AI协作) → 
测试调试(+AI诊断) → 文档编写(+AI生成) → 代码审查(+AI分析)

关键变化：AI 不是替代你，而是在每个环节增强你的能力。

核心工作流：四步协作法

基于实际项目经验，我总结出一套"四步协作法"：

第一步：分析理解（AI as 顾问）

场景：接手新项目或复杂问题时

传统做法：

花费大量时间阅读代码
手动分析项目结构
查阅文档理解业务逻辑

AI增强做法：

# 快速项目分析
你：@workspace 分析这个项目的核心功能和主要文件结构

AI：这是一个 CLI 工具项目，主要功能是自动化预约系统：

📁 核心架构：
- bin/reserve.js - 程序入口，处理命令行参数
- lib/core.js - 核心业务逻辑，预约流程控制
- lib/api.js - API 接口封装，处理 HTTP 请求
- lib/config.js - 配置管理，环境变量处理

🎯 主要功能：
1. 自动预约系统（支持单日和多日预约）
2. 智能重试机制（处理网络异常）
3. 中文用户界面（友好的进度提示）
4. 配置化部署（支持不同环境）

⚠️ 注意点：
- 依赖外部 API，需要 TOKEN 认证
- 异步操作较多，需要注意错误处理
- 日志系统完善，便于问题排查

效果：原本需要半天的理解工作，缩短到几分钟。

第二步：编码协作（AI as 结对伙伴）

场景：具体功能开发时

最佳实践：采用"人机结对编程"模式

实例演示：

# 需求描述
你：我需要优化这个函数，它现在有太多嵌套的 if 语句，可读性不好
[贴上复杂的函数代码]

AI：我来帮您重构这个函数。主要问题是多层条件嵌套，我建议使用"卫语句"模式来简化：

重构思路：
1. 将否定条件提前返回（卫语句）
2. 减少嵌套层级
3. 提取复杂逻辑到独立函数

重构后的代码：
```javascript
function processUser(user) {
    // 卫语句：提前处理异常情况
    if (!user) return null;
    if (!user.email) return { error: '缺少邮箱信息' };
    
    // 主要逻辑更清晰
    const validatedUser = validateUserData(user);
    const processedUser = enrichUserInfo(validatedUser);
    
    return processedUser;
}

协作要点：

你负责需求分析和业务逻辑
AI 负责代码实现和优化建议
始终保持批判性思维，审查 AI 的建议

第三步：测试验证（AI as 测试专家）

场景：确保代码质量时

AI辅助测试策略：

# 生成测试用例
你：@test 为这个 API 函数生成完整的单元测试

AI：我为您生成了全面的测试用例，覆盖以下场景：

```javascript
describe('API Functions', () => {
    beforeEach(() => {
        // Mock axios
        jest.clearAllMocks();
    });

    describe('checkAvailability', () => {
        it('should return available slots when API responds successfully', async () => {
            // 正常情况测试
            const mockResponse = { data: { available: true, slots: ['09:00', '10:00'] } };
            axios.get.mockResolvedValue(mockResponse);
            
            const result = await checkAvailability('2024-01-15');
            expect(result).toEqual({ available: true, slots: ['09:00', '10:00'] });
        });

        it('should handle API errors gracefully', async () => {
            // 错误处理测试
            axios.get.mockRejectedValue(new Error('Network error'));
            
            await expect(checkAvailability('2024-01-15')).rejects.toThrow('Network error');
        });

        it('should validate date format', async () => {
            // 边界条件测试
            await expect(checkAvailability('invalid-date')).rejects.toThrow('Invalid date format');
        });
    });
});

覆盖场景：
✅ 正常功能流程
✅ 错误处理机制
✅ 边界条件验证
✅ 异步操作处理

第四步：文档完善（AI as 技术写手）

场景：项目交付和维护时

文档自动化流程：

# 生成项目文档
你：@doc 为这个项目生成专业的 README 文档，包括功能特色、安装指南、使用方法

AI：我来为您创建一份专业的 README 文档：

# Reserve-CLI 自动预约工具

## ✨ 核心特色

🤖 **智能自动预约** - 支持单日和多日批量预约
🔄 **自动令牌刷新** - 无需手动维护认证状态  
📱 **中文友好界面** - 清晰的进度提示和错误信息
⚡ **智能重试机制** - 自动处理网络异常和并发冲突
🛡️ **安全可靠** - 完善的错误处理和日志记录

## 🚀 快速开始

### 安装配置
```bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/your-username/reserve-cli.git
cd reserve-cli

# 安装依赖
npm install

# 配置环境变量
cp env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入您的 API 凭证

### 基础使用
```bash
# 单日预约
npm start -- --date 2024-01-15

# 多日预约  
npm start -- --date 2024-01-15,2024-01-16,2024-01-17

# 查看系统状态
npm start -- status

## 📖 详细文档

### 命令行参数
| 参数 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| `--date` | 预约日期 | `--date 2024-01-15` |
| `--debug` | 调试模式 | `--debug` |
| `--dry-run` | 测试模式 | `--dry-run` |

[... 更多详细内容]

这样生成的文档不仅内容完整，格式也很专业，大大减少了文档编写的工作量。

高效提问的艺术：与AI深度协作的技巧

🎯 提问的三个层次

第一层：功能实现

❌ 差的提问：写一个函数
✅ 好的提问：写一个 JavaScript 函数，接收用户数组，返回按年龄分组的对象，需要处理 null 值

第二层：问题诊断

❌ 差的提问：代码有 bug
✅ 好的提问：这个异步函数有时会卡住不退出，我怀疑是定时器没清理，请帮我分析
[附上完整代码和错误信息]

第三层：架构讨论

❌ 差的提问：怎么重构这个项目？
✅ 好的提问：这个 CLI 工具的 core.js 文件太大了（300行），包含了命令解析、业务逻辑、错误处理。
请建议如何拆分，要考虑单一职责原则和测试便利性。

🧠 建立对话上下文

技巧1：提供充分信息

你：我在使用 Cursor 重构一个 Node.js CLI 项目。技术栈是：
- Node.js 18+
- Commander.js 处理命令行
- Axios 处理 HTTP 请求
- 团队代码规范：ESLint + Prettier

现在遇到的问题是...

技巧2：迭代式深入

你：帮我优化这个函数
AI：[提供初始建议]

你：很好，但还需要考虑错误处理和类型检查
AI：[提供改进版本]

你：完美！现在请为它生成对应的测试用例
AI：[生成测试代码]

实际工作场景演示

场景1：处理遗留代码

挑战：接手一个满是 ESLint 错误的老项目

AI协作流程：

# 第一步：全局分析
你：@workspace 分析当前项目的代码质量问题

AI：发现以下主要问题：
- 47 个 ESLint 错误，主要是：
  * 否定条件判断 (no-negated-condition)
  * 未使用变量 (no-unused-vars)  
  * 操作符优先级 (no-mixed-operators)
- 代码风格不一致
- 缺少错误处理机制

# 第二步：批量修复
你：@fix 修复所有可以自动修复的 ESLint 错误

AI：正在修复代码规范问题...
✅ 修复了 35 个自动可修复的错误
⚠️ 还有 12 个需要手动处理的逻辑问题

# 第三步：逐个处理复杂问题
你：帮我重构这个复杂的条件判断
[贴上具体代码]

AI：[提供重构方案]

结果：原本需要一天的代码清理工作，压缩到2小时完成。

场景2：新功能开发

需求：为 CLI 工具添加配置文件验证功能

AI协作流程：

# 第一步：需求分析
你：我需要添加配置文件验证功能，检查必填字段，提供友好错误提示

AI：我建议的实现方案：
1. 创建配置验证模块 (lib/validator.js)
2. 定义配置模式和验证规则
3. 集成到现有的配置加载流程
4. 提供详细的错误信息和修复建议

# 第二步：代码实现
你：实现配置验证模块，使用 Joi 进行验证

AI：[生成完整的验证模块代码]

# 第三步：集成测试
你：@test 为验证模块生成测试用例

AI：[生成全面的测试代码]

# 第四步：文档更新
你：@doc 更新 README 中的配置说明部分

AI：[生成配置文档]

建立个人AI工作流模板

基于实践经验，推荐建立你的个人工作流模板：

📋 日常开发检查清单

## 开始工作前
- [ ] 与 AI 确认今天的主要任务
- [ ] 回顾相关的项目上下文
- [ ] 确保 AI 规则是最新的

## 编码过程中  
- [ ] 复杂逻辑先与 AI 讨论设计方案
- [ ] 定期使用 @fix 清理代码问题
- [ ] 重要函数及时生成测试用例

## 完成工作后
- [ ] 使用 @commit 生成规范的提交信息
- [ ] 更新相关文档和注释
- [ ] 与 AI 总结今天的工作和收获

🎯 不同类型任务的AI协作策略

新功能开发：

分析需求 → 设计方案 → 编码实现 → 测试验证 → 文档完善
(AI: 建议者) (AI: 顾问) (AI: 伙伴) (AI: 专家) (AI: 写手)

Bug修复：

问题诊断 → 根因分析 → 修复实现 → 回归测试
(AI: 侦探) (AI: 专家) (AI: 伙伴) (AI: 专家)

代码重构：

现状分析 → 重构方案 → 分步实施 → 质量验证
(AI: 分析师) (AI: 架构师) (AI: 伙伴) (AI: 审查员)

避免常见陷阱

❌ 过度依赖

问题表现：

不假思索地接受 AI 的所有建议
不理解 AI 生成的代码就直接使用
失去独立解决问题的能力

解决方案：

始终保持批判性思维
要求 AI 解释其建议的原理
定期进行"无AI"编程练习

❌ 低效沟通

问题表现：

提问过于简单或模糊
不提供足够的上下文信息
没有建立持续的对话主题

解决方案：

学会"教练式"提问
建立对话模板和检查清单
培养与 AI 的"默契"

❌ 忽视安全

问题表现：

让 AI 处理敏感信息
不审查 AI 生成的代码
盲目执行 AI 建议的系统操作

解决方案：

严格遵循用户规则的安全红线
建立代码审查机制
重要操作必须人工确认

下一阶段预告

现在你已经掌握了 AI 增强开发的基础工作流，在后续的实战篇中，我们将深入探讨：

项目重构实战：如何用 AI 快速优化遗留代码
文档和测试自动化：让 AI 帮你建立完善的质量体系
复杂问题解决：AI 辅助的调试和故障排除技巧
团队协作进阶：如何在团队中推广 AI 工作流

总结：工作流的力量

好的工作流程不是一蹴而就的，它需要在实践中不断调整和优化。关键是要：

从简单开始：先在小任务中尝试 AI 协作
持续迭代：根据实际效果调整工作流程
保持平衡：既要利用 AI 的能力，也要保持独立思考
记录总结：积累最佳实践，形成个人方法论

记住：AI 是为了让你成为更好的开发者，而不是替代你成为开发者。掌握了正确的工作流程，你将体验到前所未有的开发效率和代码质量提升。

基于 reserve-cli 项目的实际开发经验总结，为开发者提供可操作的 AI 协作工作流指导。