GEMINI.md: reserve-cli Development Standards

reserve-cli Development Standards

This document outlines the development standards and best practices for the reserve-cli project. The goal is to maintain a clean, simple, and maintainable codebase.

1. Project Overview

reserve-cli is a command-line interface for managing reservations. It provides simple commands to check availability and book reservations with an intelligent logging system and Chinese user interface.

2. Core Principles

  • Simplicity: Keep the code and project structure as simple as possible. Avoid over-engineering.
  • Clarity: Write clear, readable code with meaningful names for variables and functions.
  • User Experience: Provide a friendly Chinese interface with structured visual feedback.
内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
你遇到的错误是: ``` Execution failed for task ':app:dataBindingMergeDependencyArtifactsDebug'. > Could not resolve all files for configuration ':app:debugCompileClasspath'. > Could not find com.google.firebase:firebase-functions-ktx:22.0.0. > Could not find com.google.firebase:firebase-ml-modeldownloader-ktx:26.0.0. ``` --- ### 🔍 错误原因 这个错误通常是因为 **Gradle 找不到指定版本的 Firebase 依赖库**。可能的原因包括: 1. **未正确添加 Google 的 Maven 仓库**。 2. 使用了 **不存在或已废弃的 Firebase 库版本**。 3. **网络问题** 导致无法访问远程仓库。 4. **未正确配置 Firebase 插件或依赖**。 --- ### ✅ 解决方法 #### ✅ 1. 确保在 `build.gradle` 中添加了 Google Maven 仓库 打开项目级 `build.gradle`(不是模块级),在 `repositories` 中添加: ```groovy allprojects { repositories { google() // 必须包含这一行 mavenCentral() } } ``` #### ✅ 2. 检查 Firebase 依赖版本是否有效 Firebase 的库版本不是所有版本都存在,建议使用最新或官方推荐版本: - `firebase-functions-ktx`: 推荐使用 `22.0.1` 或更新版本。 - `firebase-ml-modeldownloader-ktx`: 这个库已**被废弃**,推荐使用 `ML Kit` 的新版本库。 建议更新为: ```groovy implementation 'com.google.firebase:firebase-functions-ktx:22.0.1' implementation 'com.google.mlkit:model-interpreter:16.0.0' // 替代 modeldownloader ``` #### ✅ 3. 确保项目已正确集成 Firebase 在项目级 `build.gradle` 中添加 Firebase 插件: ```groovy buildscript { ext.kotlin_version = '1.8.0' repositories { google() mavenCentral() } dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:7.4.2' classpath "org.jetbrains.kotlin:kotlin-gradle-plugin:$kotlin_version" classpath 'com.google.gms:google-services:4.3.15' // Firebase 插件 } } ``` 在模块级 `build.gradle` 文件底部添加: ```groovy apply plugin: 'com.google.gms.google-services' ``` #### ✅ 4. 清理并重新同步项目 执行以下操作: - `File > Sync Project with Gradle Files` - 或运行命令行: ```bash ./gradlew clean ./gradlew build ``` --- ### ✅ 示例 Firebase 依赖推荐版本 ```groovy implementation 'com.google.firebase:firebase-functions-ktx:22.0.1' implementation 'com.google.firebase:firebase-auth-ktx:21.3.1' implementation 'com.google.firebase:firebase-firestore-ktx:24.10.0' implementation 'com.google.mlkit:image-labeling:16.0.4' ``` --- ### 🔗 官方文档参考 - [Firebase Android Setup](https://firebase.google.com/docs/android/setup) - [ML Kit Model Interpreter](https://developers.google.com/ml-kit/vision/image-labeling/custom-models/android) --- ###
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