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RSS订阅原创 Armin Ronacher 关于MCP 局限与智能自动化未来方向的解读
大家好, 这里是 CodeAgent最近，Python Flask 作者 Armin Ronacher 发布了一篇文章，讨论了他对 Model Context Protocol（MCP）的一些怀疑与转向:他并不否定 MCP 的探索意义，但明确指出：当前基于 MCP 的推理驱动模式，并不适合构建稳定、可控的大规模智能自动化系统。相反，他更倾向于把 LLM 用作 "代码生成器"，将自动化逻辑沉淀为可执行、可测试、可验证的脚本，再由程序驱动流程闭环。
2025-07-08 09:53:32
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原创 人们开始向 AI 倾诉, Claude 正变成 “树洞“
大家好, 这里是 CodeAgent.当 AI 不再只是生产力工具, 它还能成为情绪的出口吗？今天看到一篇有趣的文章, 讲的是:他们通过匿名化系统, 分析了。
2025-06-30 22:42:45
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原创 MCP 中间件机制正式发布：FastMCP 的「责任链」进化
FastMCP 2.9.0版本引入了全新的中间件机制(MCPMiddleware)，该机制允许开发者通过统一拦截、处理和修改MCP协议中的关键操作（如工具调用、资源读取等），实现跨功能逻辑。
2025-06-29 15:36:33
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原创 重构智能协作: Anthropic如何打造多代理研究系统
周五好, 这里是 CodeAgent.Anthropic 团队最近介绍了multi-agent systems构建时候的原则, 并提出了对Prompt更多的观点.
2025-06-20 16:04:54
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原创 从 Prompt 到 Tool, FastMCP 2.8 正在重塑 AI 应用开发范式
这两天, FastMCP 有了比较大的更新, 推出了 2.8 稳定版本这个版本的最大亮点就是 工具转换(): 允许用户将工具调整得更适合大语言模型（LLM），使 AI 更容易与之交互。用户可以重命名参数、重写描述、隐藏参数，并添加自定义验证或后处理逻辑.核心在于大佬这句话:是 FastMCP 2.8 的核心理念，也是整个 LLM 工具链设计思想的重大转折点.
2025-06-20 15:53:05
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空空如也
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