
深度学习
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高级软件工程师
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偏差(bias)与方差(variable)的区别,请记住一句话!
偏差大,机器学习模型欠拟合;方差大,机器学习模型过拟合。原创 2020-03-30 17:43:01 · 656 阅读 · 0 评论 -
Google word2vec 环境搭建
Google word2vec 环境搭建分别在linux和windows下搭建,基本步骤包括g++环境搭建word2vec下载执行make命令执行./demo-word.sh命令输入单词具体步骤g++环境搭建它主要是为了word2vec执行 “make ” 命令有效,而且如果有可以省略这一步。判断是否有,在命令窗口输入命令 g++ -vword2vec...原创 2017-10-27 09:20:22 · 5646 阅读 · 41 评论 -
使用Google word2vec训练我们自己的词向量模型
主要内容这篇文章主要内容是介绍从初始语料(文本)到生成词向量模型的过程。词向量模型词向量模型是一种表征词在整个文档中定位的模型。它的基本内容是词以及它们的向量表示,即将词映射为对应的向量,这样就可以被计算机识别和计算。它的文件后缀名是.bin。过程分词 即将文本分词,分词工具有很多,比如哈工大的分词工具和结巴分词工具,具体如何使用这些工具,请参考相关的文章。 分词的时候,请将各个词以一个空格隔原创 2017-12-30 22:15:37 · 7225 阅读 · 7 评论 -
浅析反向传播算法
反向传播算法概念反向传播算法细节代码细节代码分析反向传播算法概念反向传播算法广泛用在机器学习、人工智能等领域,目的在于将各个结点的权值w和偏差值b等参数调节到最优状态(最优状态:使训练数据的平均效果达到最好)。反向传播算法与前向传播算法都是神经网络的经典算法,正如它们的名字一样。反向传播算法是从输出层一直传递到输入层,传递的过程主要做的动作是微调权值和偏差值;前向...原创 2018-01-30 22:32:06 · 1036 阅读 · 0 评论 -
Python版本的tensorflow所遇到的问题
问题一:安装所遇到的问题 环境:windows 10 64位、Python36 主要问题在于Python与tensorflow不一致,应该保证它们都是64位的。还有就是命令要正确 cpu版的命令是:pip3 install --upgrade tensorflow如果不行的话,就看英文官方文档8,不容易出错。 注意:tensorflow在windows上不支持3...原创 2018-04-12 08:46:42 · 6087 阅读 · 0 评论 -
神经网络实现(一)(基于Java)
设计了三个类神经元package org.nn.component;/** * 神经元<hr> * 创建方式如:<br> * Neural neural = new Neural(1.2125);// 输入参数为神经元的输入值,类型了double * @author原创 2018-05-09 22:30:55 · 3720 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow学习笔记1
目录 摘要Tensorflow基本概念摘要Tensorflow是一种通过计算图构建神经网络、深度学习等模型,并用于实现相关任务的的工具。它主要由python语言实现,内部计算用C++实现,所以它的特点为:简单、高效、稳定。通过使用tensorflow不仅可以实现我们常见的深度学习任务,而且让我们从复杂的实现细节中解放出来,更加关注我们的任务本身,从而节省了宝贵的时间。本文主要是...原创 2018-08-27 10:30:30 · 270 阅读 · 0 评论 -
Python生成文档向量
1 相关技术 gensim包2 生成文档向量模型import gensimimport numpy as npfrom gensim.models.doc2vec import Doc2Vec, LabeledSentenceTaggededDocument = gensim.models.doc2vec.TaggedDocumentdef get_corpus...原创 2019-05-16 22:35:05 · 1805 阅读 · 6 评论