Python版本的tensorflow所遇到的问题

最新推荐文章于 2025-03-11 23:00:49 发布

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本文提供了一个详细的步骤来安装TensorFlow到Windows系统上，并且解决了在安装过程中常见的问题，例如Python与TensorFlow版本不匹配的问题。文章还介绍了如何通过创建和激活虚拟环境来隔离项目依赖，确保TensorFlow的稳定运行。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题一：安装所遇到的问题

环境：windows 10 64位、Python36
主要问题在于Python与tensorflow不一致，应该保证它们都是64位的。还有就是命令要正确cpu版的命令是: pip3 install --upgrade tensorflow

如果不行的话，就看英文官方文档8，不容易出错。
注意：tensorflow在windows上不支持32位，在linxu和苹果上支持

想要证明安装是否成功，按下图做，如果不出先错误提示，就说明安装成功了
这里写图片描述

如果运行import tensorflow as tf出现字样非法指令(核心已转储)，则说明tensorflow的版本过低，因为从1.6版本开始，预构建二进制文件将使用AVX指令，较早的CPU可能无法执行这些指令。因此卸载当前tensorflow，安装1.6版本一下的tensorflow。

问题二：安装tensorflow到windows7 python3.7

[来源网站]：(https://tensorflow.google.cn/install/pip?lang=python3#nav-buttons-1)

安装virtualenv虚拟环境

    pip3 install -U pip virtualenv

创建虚拟环境

    virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv
    # 激活虚拟桌面
    .\venv\Scripts\activate

安装TensorFlow

    pip install --upgrade tensorflow
    # 验证TensorFlow是否安装成功
    python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

补充：虚拟环境中的操作：

# 更新pip
pip install --upgrade pip
# 查看pip安装的python第三方包的列表
pip list  # show packages installed within the virtual environment
# 退出虚拟环境
deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow